严晨

作品数：4被引量：25H指数：3
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供职机构：东华大学信息科学与技术学院自动化与电气工程系更多>>
发文主题：旅行商问题TSP组合优化神经网络HOPFIELD神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《控制与决策》《系统仿真学报》更多>>
所获基金：上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金更多>>
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基于非线性内电位构造函数的抗伪状态联想记忆被引量：2
《系统仿真学报》2009年第4期1040-1042,1046,共4页严晨 夏旻 王直杰 
针对传统Hopfield神经网络在联想记忆中存在的大量伪状态,设计出一种以非线性内电位函数构造为核心的抗伪状态方案,以取代传统的Hebb规则及其外积法,建立了一种抗伪状态的联想记忆网络(ASS-SSNN),并通过吸引域的变化研究抗伪状态方案的...
关键词：HOPFIELD神经网络 联想记忆 伪状态 非线性内电位 
以TSP为代表的组合优化问题研究现状与展望被引量：17
《计算机仿真》2007年第6期171-174,247,共5页严晨 王直杰 
上海市优秀青年教师后备人员基金(03yqhb074)
旅行商问题(TSP)是运筹学的著名命题,也是目前研究最为广泛的组合优化问题之一。对TSP的研究成果将对求解NP类问题产生重要影响。首先给出组合优化问题和TSP问题的基本概念。然后综述了以TSP为代表的组合优化问题的研究历史和现状,并着...
关键词：旅行商问题 组合优化 启发式算法 智能优化算法 综述 
动态突触型Hopfield神经网络的动态特性研究被引量：3
《控制与决策》2006年第7期771-775,共5页王直杰 范宏 严晨 
上海市优秀青年教师后备人员基金项目(03YQHB074)
提出一种基于动态突触的离散型Hopp fie ld神经网络(DSDNN)模型,给出了DSDNN的连接权值的动态演化模型及其神经元的状态更新模型.证明了DSDNN的平衡点与常规离散型Hop fie ld神经网络的平衡点具有一一对应的关系,分析了平衡点的稳定性....
关键词：动态突触 神经网络 平衡点 
基于改进型能量函数和瞬态混沌神经网络的TSP问题研究被引量：3
《系统仿真学报》2006年第5期1402-1405,共4页严晨 王直杰 
针对传统神经网络在搜索NP类问题的解时易陷于局部最优点的不足,提出了一种基于改进型能量函数(IEF)和瞬态混沌神经网络(TCNN)的优化模型,将此应用于旅行商问题(TSP)的求解,并和传统神经网络优化方法进行了比较。仿真研究结果表明,该论...
关键词：旅行商问题 优化 混沌神经网络 能量函数 
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