检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州310012 [2]华冠科技(浙江)有限公司,浙江杭州310012
出 处:《计算机应用与软件》2006年第7期46-48,62,共4页Computer Applications and Software
摘 要:频繁模式挖掘是多种数据挖掘应用中的关键问题。以一种高效的频繁模式挖掘算法FP-growth算法为例,利用关系数据库中的表来存储频繁模式树FP-tree,通过标准SQL语言及O rac le数据库PL/SQL编程技术实现了这种基于SQL的频繁模式挖掘方法,并给出了该方法较为详细的实现步骤。Frequent pattern mining is a key problem in many data mining application. This paper takes a high performance FP-growth algorithm for example,uses table in RDBMS to store FP-trec and mines frequent patterns from it by ANSI SQL and Oracle PL/SQL programming technology,gives the detailed procedures to implement this SQL based frequent pattern mining method.
关 键 词:频繁模式挖掘 结构化查询语言 频繁模式树 频繁模式增长
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP317.4[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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