云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 频繁模式增长

频繁模式增长: 作品数：46被引量：187H指数：8; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：谭军卜英勇杨勃戴清灏王洁更多>>; 相关机构：华中科技大学中南大学中南林业科技大学首都师范大学更多>>; 相关期刊：《电力系统及其自动化学报》《大电机技术》《计算机工程与应用》《计算机工程》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划湖南省教育厅科研基金更多>>

大数据环境下快速数据挖掘算法的应用分析: 《通信电源技术》2025年第4期195-198,共4页王文婷; 在大数据环境下,快速数据挖掘算法是从海量数据中提取有价值信息的关键技术。文章分析了几种主流快速数据挖掘算法的设计及其优化应用,重点探讨了频繁模式增长(Frequent Pattern-Growth,FP-Growth)、随机森林与K-Means++等算法的改进及...; 关键词：大数据快速数据挖掘频繁模式增长(FP-Growth) 随机森林 K-Means++

应用基于密度聚类的频繁模式增长算法进行煤层气产能分析: 《科技资讯》2023年第16期181-184,共4页吕茵王杨高永伟; 中国地震局地震应急与信息青年重点任务(项目编号:CEAITNS202324(ITNS)-2023)资助。; 由于传统的煤层气产能分析算法存在影响因素不够全面,运行效率低和人为设置聚类参数缺乏说服力的问题。因此,该文在煤层气产能分类的基础上,对分类结果进行回溯,挖掘煤层气产能影响因素的规律,将基于密度聚类算法(Density-Based Spatial...; 关键词：煤层气产量 DBSCAN聚类 FP-Growth关联度分析算法频繁项集措施选井

基于Spark的并行频繁项集挖掘算法被引量：2: 《计算机集成制造系统》2023年第4期1267-1283,共17页毛伊敏吴斌许春冬张茂省; 国家自然科学基金资助项目(41562019,11864016);国家重点研发计划资助项目(2018YFC1504705)。; 针对大数据环境下基于Spark的频繁模式增长(FP-Growth)算法存在创建条件频繁模式树(FP-tree)时空效率低,节点间通信开销大,以及冗余搜索等问题,提出了基于Spark的并行频繁项集挖掘算法(PAFMFI-Spark)。首先,该算法提出非负矩阵分解策略(...; 关键词：大数据 Spark框架并行频繁项集挖掘频繁模式增长算法非负矩阵分解

改进FP-Growth算法下云服务器故障诊断研究被引量：2: 《计算机仿真》2022年第12期373-377,共5页张衡王大勇宋朋; 教育部高等教育司课题基金项目(202102079003);中国高等教育学会2020年度专项课题(2020SYD07)。; 大规模云服务器的资源类型较多,数据量巨大,因此云计算环境下服务器参数易发生异常问题,导致服务器产生故障。提出基于改进频繁模式增长(Frequent Pattern Growth, FP-Growth)算法的云服务器故障诊断方法。优先建立支持度函数完成服务...; 关键词：改进频繁模式增长算法云服务器故障诊断频繁项集

基于关联规则的船员不安全行为发展路径分析被引量：2: 《上海海事大学学报》2022年第3期62-68,共7页胡甚平谢莹张欣欣江帅席永涛; 国家重点研发计划(2019YFB1600602);上海市2020年度科技创新行动计划(20692107700)。; 为研究船员不安全行为间的不确定性关联特征,运用关联规则对船员的不安全行为进行支持度和关联度评估。考虑到船员不安全行为表现的复杂性和不确定性,对船舶航行事故中船员的不安全行为进行辨识,并提出船员不安全行为的基本组成和关联...; 关键词：水路运输船员不安全行为关联规则不确定性频繁模式增长(FP-growth)算法

基于数据挖掘的抽水蓄能机组故障关联关系分析被引量：3: 《大电机技术》2019年第2期14-19,共6页郑庭华常玉红周建中刘涵李玲姜伟贾天龙许颜贺; 国家自然科学基金项目(51579107;51079057);国家重点研发计划课题(2016YFC0402205;2016YFC0401910);国网新源公司科技项目(SGXY-2017J02-087); 随着抽水蓄能电站规模的不断扩大,当机组发生故障时,大量丰富的故障信息送入控制中心,这些海量信息蕴含了丰富的故障原因与故障特征。为了从故障数据中发现隐含的故障征兆,获取能提高电站机组安全稳定运行水平的故障信息,本文借助数据...; 关键词：抽水蓄能机组频繁项集关联关系频繁模式增长算法数据挖掘

基于Spark的层次化项集挖掘算法被引量：2: 《计算机工程与设计》2019年第4期989-993,共5页吴梓宏程良伦王卓薇; 国家自然科学基金项目(61300029;61672168;61672172);广东省产学研协同创新重大专项基金项目(201604010096); 现有并行FP-Growth算法在挖掘项之间具有层次关系的事务数据时存在冗余项集大、效率低的缺点。针对上述问题,提出一种基于Spark的改进FP-Growth并行算法,建立词典树与FP-tree结合的双层层次化结构(词典频繁模式树,LFP-tree)。在具有主...; 关键词：项集挖掘层次化结构频繁模式增长 Spark框架词典频繁模式树

基于负载均衡的并行FP-Growth算法被引量：7: 《计算机工程》2019年第3期32-35,40,共5页高权万晓冬; 国家部委基金; 针对FP-Growth算法查找操作时间复杂度较高的问题,提出一种新的算法LBPFP。在PFP算法基础上,将哈希表加入链头表以实现项地址的快速访问,并设计基于前缀长度的计算量模型,优化并行流程,提升算法的执行效率。在webdocs.dat数据库上进行...; 关键词：Spark平台频繁模式增长并行负载均衡链头表计算量模型

基于数组和辅助项头表的快速频繁项集挖掘算法被引量：2: 《中国计量大学学报》2019年第1期78-84,共7页杜媛张世伟; 目的:针对FP-growth算法项结点查询耗时,频繁项集挖掘需要不断产生条件FP-tree等问题,提出了一种基于数组和辅助项头表的快速频繁项集挖掘算法。方法:首先算法使用Array-structure代替FP-tree;然后使用具有两层可hash结构的辅助项头表...; 关键词：计量学关联规则频繁项集最小支持度频繁模式增长

基于Kmeans改进FP算法稻米溯源体系优化设计被引量：2: 《安徽农业大学学报》2019年第1期198-202,共5页陶佰睿赵金利李雪余艳苗瑞苗凤娟; 黑龙江省教育厅基本业务专项(135106244);齐齐哈尔市科学技术计划(GYGG-201619;GYGG-201409);黑龙江省高等教育教学改革研究重点委托项目(SJGZ20180070);博士后研究人员落户黑龙江科研启动项目(LBH-Q15142);齐齐哈尔大学教育科学研究项目(2016090);黑龙江省高等教育教学改革研究项目(SJGY20170384);黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划(UNPYSCT-2016087)共同资助; 针对当前稻米溯源体系缺乏统一规范和溯源信息表达不够精准等问题,首先参考HACCP(hazard analysis critical control point,危害分析临界控制点)食品安全保障体系,设计稻米生长环境溯源指标体系表来实现稻米生长溯源指标标准化。然后运...; 关键词：危害分析临界控制点安全体系稻米溯源 K均值聚类频繁模式增长

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