静态人脸识别技术探讨  

The Technology of Static Human Face Recognition

作　　者：魏冬冬[1] 谌海新[1] 詹颖[1] 翟红芳[1] 

机构地区：[1]国防科技大学电子科学与工程学院信息工程系,长沙410073

出　　处：《现代计算机》2006年第7期58-61,共4页Modern Computer

摘　　要：人脸识别是人工智能领域的一个研究热点。本文简要介绍了静态人脸识别技术的研究背景及识别系统的构成,重点对目前人脸特征提取与识别的主要方法进行了分类总结。通过对各种方法的分析比较,总结了当前存在的技术困难,并展望了今后的研究趋势。The human face recognition is a hot research area in the field of artificial intelligence. This paper briefly introduced research background of the static human face recognition and the structure of recognition system, mostly classifying the existing main methods of the human face feature extraction and recognition. Through analysis and comparison of various methods, it summarized the current technology difficulties and forecasted the future research tendency.

关 键 词：人脸识别 特征提取 特征脸 神经网络 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TS117[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]