一种基于数学形态学的含噪、低对比度图像的边缘检测方法  

An Approach of Noise,Low-contrast Image Edge Detection Based on Mathematical Morphology

作　　者：赵怀勋[1] 郑敏[1] 李志强[1] 

机构地区：[1]武警工程学院,西安710086

出　　处：《计算机与数字工程》2006年第7期11-13,共3页Computer & Digital Engineering

基　　金：武警部队科学技术基金资助项目

摘　　要：提出了一种基于多方位小结构元素的抗噪膨胀腐蚀算法,通过实验证明,该算法对噪声图像和低对比度图像都能达到令人满意的检测效果,与经典的Sobel算子、Canny算子相比,具有定位准确,边缘连续、清晰,运行效率高等特点。Based on the definition of multi direction and small structuring elements, an approach of image edge detection is constructed in this paper. Experiment results are obtained by applying the edge detector on the noise images and the low- contrast images, which prove to be more efficient than the Sobel and the Canny edge detectors.

关 键 词：边缘检测 数学形态学 噪声图像 低对比度图像 抗噪膨胀腐蚀算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]