SVM-KNN组合改进算法在专利文本分类中的应用  

Application of SVM-KNN Combination Improvement Algorithm on Patent Text Classification

作　　者：李程雄 丁月华[2] 文贵华[2] 

机构地区：[1]广东粤华发电有限责任公司信息分部,广州510731 [2]华南理工大学计算机应用工程研究所,广州510640

出　　处：《计算机工程与应用》2006年第20期193-195,212,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:60003019)

摘　　要：提出了基于支持向量机的专利文本分类器的总体设计方案和实现方法;提出并分析了该分类器的改进算法SVM-KNN组合改进算法。文章对两种算法进行了大量的实验并对实验结果进行比较分析,在此基础上得出了三个结论。It narrates the overall design plan and implementation method of patent text classification machine resulting from support vector machine;proposes and analyzes its improvement algorithm SVM-KNN combination improvement algorithm;and a great deal of tests on classification machine are carried out to two algorithms and the testing results are compared and analyzed,draws three conclusions in this foundation.

关 键 词：支持向量机 KNN 专利分类 最优分类面 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]