检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]安徽工业大学电气信息学院,马鞍山243002
出 处:《自动化与仪表》2006年第4期21-23,41,共4页Automation & Instrumentation
基 金:安徽省"十五"攻关项目(No.01012053);安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2004KJ059)
摘 要:针对LF钢包精炼炉电极控制系统具有非线性、时变、模型不确定、多输入多输出强耦合的特点,提出一种基于RBF神经网络实时在线辨识和神经网络解耦的模糊自适应控制方案,并进行了控制器设计。应用结果证实了此控制方案的有效性。In accordance with the characters of the electrode system controller in LF furnace such as the high nonlinearity,time-variant,uncertainty and muhivariable input and output eoupling,a control strategy based on the controller of fuzzy adaptive decoupline,which applies RBF neural network real-time identification on line and neural network decoupline,is presented. The validity of the control strategy is verified by result of experimentation.
关 键 词:LF钢包精炼炉 电极控制 RBF神经网络 在线辨识 模糊自适应解耦控制器
分 类 号:TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.26