次序统计量线性函数的随机加权逼近速度  

THE ORDER OF THE RANDOM WEIGHTING APPROXIMATION FOR LINEAR FUNCTION OF ORDER STATISTICS

作　　者：王启华[1] 

机构地区：[1]北京大学概率统计系

出　　处：《系统科学与数学》1996年第4期352-360,共9页Journal of Systems Science and Mathematical Sciences

基　　金：国家自然科学基金;博士点基金

摘　　要：设ｘ１，ｘ２，…ｘｎ（连续未知），Ｆｎ为经验分布函数，Ｈｎ（ｘ）为随机加权经验分布函数，。ｘｎ１≤ｘｎ２≤…≤ｘｎｎ为次序统计量．记以Ｆｎ取代σ２（Ｊ，Ｆ）中的Ｆ即得σ２（Ｊ，Ｆｎ）．Suppose x1, x2''', xn F. Let Fn be the empirical distribution function, Hn(x) be the random weighting empirical distribution .function and xn1≤xn2≤''' ≤xnn be the order statistics of x1,x2,''',xn. Put Tn(Hn) = xJ(F(x)) dF(x). In this paner, the following fomulasare proved when J(.) satisfies some conditions and,σ2(J, Fn) is defined analogously, P represents the conditional probability given x1, x2,''. xn.

关 键 词：次序统计量 线性函数 随机加权 经验分布函数 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]