基于Web日志的用户访问模式挖掘  

Mining User Access Patterns Based on Web Logs

作　　者：王新[1] 马万青[1] 潘文林[1] 

机构地区：[1]云南民族大学数学与计算机科学学院,昆明650031

出　　处：《计算机工程与应用》2006年第21期156-158,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：云南省教育厅科研基金资助项目(编号:03Z5331)

摘　　要：Web日志挖掘是数据挖掘技术在Web日志数据存储中的应用。论文介绍了Web日志挖掘,在分析发现用户访问模式方法——类Apriori算法的基础上,给出一种基于粗糙集的用户访问模式聚类方法。Web log mining is the application of data mining techniques to web log data repositories.ln this paper,web log mining is introduced.After analyzing approach of discovering user access patterns,class Apriori algorithm,a approach of clustering user access patterns based on rough set is given.

关 键 词：WEB日志挖掘 访问模式 粗糙集 聚类 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]