对粒子群优化算法的几种改进方法  

The study of several improve methods of PSO

作　　者：梁科[1] 夏定纯[1] 

机构地区：[1]武汉科技学院计算机科学学院,湖北武汉430073

出　　处：《武汉科技学院学报》2006年第7期44-47,共4页Journal of Wuhan Institute of Science and Technology

摘　　要：粒子群优化(PSO)算法是一种进化算法是一种较好的优化方法。PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间的最优区域,其优势在于简单容易而优功能强大。本文对算法的几种改进方法作了一些探讨研究,并与其他算法进行了一些比较。The PSO is a evolutional algorithm and a preferable optimize method. The PSO passes the superior district that the interaction between particle swarm discovers complications manhunt space, its advantage lies in the simple easy but excellent function.This paper give some improvement methods about the PSO, and do some study about it. Finally, we carded on some comparison with other algorithms.

关 键 词：粒子群优化算法 收敛速度 局部极小值 

分 类 号：O24[理学—计算数学]