模糊人工神经网络混凝土裂缝预测模型研究  

作　　者：杨开云[1] 何伟[1] 白新理[1] 何容[1] 

机构地区：[1]华北水利水电学院,河南郑州450008

出　　处：《人民黄河》2006年第8期57-58,共2页Yellow River

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50079005);水利部科技创新项目(SCX2001-15);华北水利水电学院青年科研基金资助项目(HSQJ2005013)

摘　　要：将PSO与模糊优选人工神经网络进行融合,对重力坝混凝土裂缝进行智能预测,充分发挥PSO全局寻优的能力和梯度下降局部细致搜索优势。结果表明:采用这种方法可以提高模糊优选人工神经网络的训练效率并且具有很好的推广能力,预估结果合理。

关 键 词：粒子群算法 模糊神经网络 混凝土裂缝 

分 类 号：TV222.2[水利工程—水工结构工程]