线性回归估计相合性问题的新进展  

New Developments in the Consistency Problem of LS Estimates in Linear Models

作　　者：金明仲[1] 陈希孺[1] 

机构地区：[1]贵州民族学院,中国科学院研究生院

出　　处：《数学进展》1996年第5期389-399,共11页Advances in Mathematics（China）

摘　　要：本文综述了近年来线性回归最小二乘估计相合性问题的一些新进展，对在误差方差无限的情况下这种估计的特殊表现作了论述，并提出了若干尚未解决的问题．This paper gives a review of the recent contributions in the consistency of the LS estimates in linear regression models. Some remarks are made concerning the peculiar performance of the LS estimates in case that the random errors do not have finite variances. A number of unsolved problems are also presented.

关 键 词：线性回归 最小二乘估计 相合性 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]