陈希孺

作品数：64被引量：413H指数：9
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供职机构：中国科学院研究生院更多>>
发文主题：广义线性模型相合性强相合性渐近正态性最小二乘估计更多>>
发文领域：理学文化科学经济管理航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《系统科学与数学》《科学通报》《数理统计与管理》《中国统计》更多>>
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学好数学，重在多做习题!
《数理天地（高中版）》2015年第10期1-1,5,共2页陈希孺 
学习物理、化学、生物这类实证科学，离不开实验。数学好像没有实验。其实不然，数学的实验就是习题。如果说学好数学有什么经验，那么多做习题就是最重要的一条。
关键词：数学 习题 实证科学 实验 物理 学习 化学 生物 
学好数学，重在多做习题!
《数理天地（初中版）》2015年第10期1-1,6,共2页陈希孺 
学习物理、化学、生物这类实证科学，离不开实验。数学好像没有实验。
关键词：数学 习题 实证科学 实验 物理 学习 化学 生物 
广义线性回归参数的“学生化”极限定理
《系统科学与数学》2008年第3期360-369,共10页岳丽 陈希孺 
自然科学基金(10231030)资助
在一定条件下证明了当广义线性回归参数β_0的极大似然估计(?)_n满足形如F_n^(1/2)(β_0)((?)_n-β_0)(?)N(O,I)的极限定理时,用(?)_n取代F_n^(1/2)(β_0)中的β_0时,结果仍成立.
关键词：广义线性回归 渐近正态性 学生化. 
一个由方差估计引出的极值问题
《中国科学院研究生院学报》2006年第3期297-300,共4页陈夏 陈希孺 
在文献[1]中提出的一种非参数方差估计方法,引出了下面的极值问题:在∑i=1iω=0,∑m0,∑mi=1ω2i=1的约束下,使∑mi=1ω4i达到最小或最大.本文给出了这个问题的解.
关键词：方差函数 权估计 非参数回归 
自变量可重复观测的线性EV模型被引量：1
《中国科学（A辑）》2006年第5期535-555,共21页刘继学 张三国 陈希孺 
国家自然科学基金资助项目(批准号:10231030)
研究了仅自变量可以做重复观测的线性EV模型,构造了模型回归系数的估计,并在适当条件下证明了估计量的相合性和渐近正态性．所得结果揭示了与自变量和因变量同步重复观测模型的差异．
关键词：线性EV模型 相合性 渐近正态性 
广义线性回归极大似然估计的强相合性被引量：5
《数学物理学报（A辑）》2006年第2期168-173,共6页丁洁丽 陈希孺 
设有该文第1节所描述的广义线性回归模型,以λn和λn分别记∑ZiZi'的最小和最大特征根,βn记β0的极大似然估计．在文献[1]中,当{Zi,i≥1}有界时得到βn强相合的充分条件,在自然联系和非自然联系下分别为λn→∞(λn)1／2+δ=O(λn)(对...
关键词：广义线性模型 极大似然估计 强相合性 
简单线性EV回归参数无偏估计的存在问题被引量：1
《中国科学（A辑）》2005年第6期620-632,共13页刘继学 陈希孺 
国家自然科学基金资助项目(批准号:10231030)
对一元正态EV回归模型X=x+u,Y=α+βx+e(其中x,u,e独立正态,Eu=Ee=0),如所周知,不加上一定的约束,回归参数α和β都不可辨识.在应用上常见的一些约束下,探讨了α和β无偏估计的存在问题.证明了在一些常见的约束下,无偏估计不存在,并指...
关键词：无偏估计 回归参数 EV 线性 回归模型 存在条件 正态 
广义线性模型参数的自适应拟似然估计被引量：7
《中国科学（A辑）》2005年第4期463-480,共18页陈夏 陈希孺 
国家自然科学基金资助项目(批准号:10231030)
对广义线性模型参数的一种拟似然估计的理论给予了彻底的处理.在 该估计中,响应变量的未知的协方差阵是通过样本去估计的.证明了所定义的 估计量具有下述意义上的渐近有效性:当样本量n→∞时,该估计有渐近正态 性,且其极限分布的协方差...
关键词：线性模型参数 拟似然估计 广义 自适应 协方差阵 极限分布 渐近有效性 渐近正态性 应变量 样本量 
基尼系数及其估计被引量：55
《统计研究》2004年第8期58-60,共3页陈希孺 
The paper strictly defines the concept of Gini coefficient and discusses the relevant statistical problems.
关键词：基尼系数 变异系数 贫富差距 经济统计 
广义线性模型(十)被引量：3
《数理统计与管理》2004年第2期73-80,共8页陈希孺 
本讲座是广义线性模型这个题目的一个比较系统的介绍。主要分3部分:建模、统计分析与模型选择和诊断。写作时依据的主要参考资料是L.Fahrmeir等人的《MultivariateStatisticalModelingBasedonGeneralizedLinearModels》。
关键词：广义线性模型 统计分析 Gauss-Markov条件 经验回归平面 高杠杆点 帽子矩阵 
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