云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 线性EV模型

线性EV模型: 作品数：27被引量：57H指数：5; 导出分析报告; 相关领域：理学更多>>; 相关作者：薛留根刘强崔恒建冯三营李高荣更多>>; 相关机构：北京工业大学北京师范大学首都经济贸易大学中国科学技术大学更多>>; 相关期刊：《统计与决策》《北京师范大学学报（自然科学版）》《科学技术与工程》《山东大学学报（理学版）》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目国家教育部博士点基金北京市自然科学基金更多>>

响应变量缺失下部分线性EV模型的异方差检验被引量：1: 《应用概率统计》2021年第4期346-360,共15页刘锋贺璟高伟强付馨苇康新梅; 国家自然科学基金项目(批准号:11471060、11871124)资助.; 本文主要考虑响应变量缺失下部分线性EV模型的异方差检验问题.首先,利用完全观测到的数据对模型的未知参数和光滑函数进行估计,在此基础上利用回归借补的方法补齐缺失数据.然后,建立了对模型的随机误差进行异方差检验的经验似然比统计量...; 关键词：响应变量缺失部分线性EV模型经验似然异方差检验

长相依固定设计下部分线性EV模型的小波估计的渐近性质: 《数学杂志》2019年第6期859-877,共19页刘香胡宏昌余新新; 国家自然科学基金资助(11471105); 本文主要内容是当随机误差为高斯随机变量的函数且长相依时.利用小波估计的方法来研究固定设计下的部分线性EV(errors-in-variables)模型.在一些合适的条件下,推广了模型中参数估计量的渐近表示,以及参数与非参数变量的渐近分布和弱相...; 关键词：长相依部分线性EV模型小波估计渐近表示弱相依速度

线性EV模型参数的联合损失修正估计: 《北京师范大学学报（自然科学版）》2019年第3期316-318,共3页李瞳辉金蛟童行伟; 教育部人文社会科学青年基金资助项目(15YJC910003);国家自然科学基金资助项目(11771048); 给出了线性EV模型回归和尺度参数的联合损失修正估计方法,在测量误差服从拉普拉斯分布且协方差阵已知条件下,证明了估计量的渐近正态性.; 关键词：线性EV模型损失修正尺度参数渐近正态性

鞅差误差下线性EV模型最小二乘估计的中偏差: 《数学的实践与认识》2019年第12期268-277,共10页白扬华陈夏闫莉; 国家自然科学基金(11801346);教育部人文社会科学研究青年基金项目(18YJC910003);陕西省自然科学基础研究计划项目(2018JM1024); 研究了线性EV模型:ηi=θ+βxi+εi,ξi=xi+δi,1≤i≤n.当误差(εi,δi)为鞅差序列情形时,讨论了未知参数β和θ的最小二乘估计的中偏差问题.; 关键词：中偏差原理线性EV模型最小二乘估计鞅差序列

纵向数据下部分线性EV模型中的经验似然被引量：2: 《纺织高校基础科学学报》2018年第2期197-203,共7页谭晓燕陈夏闫莉; 国家自然科学基金(11201276);陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JQ1042);全国统计科学研究项目一般项目(2017LY28);中央高校基本科研业务费专项资金项目(GK201503012); 为研究纵向数据部分线性EV模型参数的置信域问题,应用经验似然方法构造经验似然比统计量,证明了其极限分布为卡方分布.同时,得到了参数的极大经验似然估计和广义最小二乘估计的渐近分布.通过数值模拟分析,可知经验似然方法在覆盖率和置...; 关键词：经验似然测量误差置信域部分线性模型纵向数据

缺失数据下部分线性EV模型的估计及其渐进性质: 《甘肃科学学报》2015年第6期9-13,共5页夏亚峰任锋利; 研究了响应变量随机缺失下部分线性测量误差(EV)模型的估计问题。利用核估计和最小二乘的方法给出参数β和非参数g的两步估计,并在适当条件下证明了它们的强相合性和渐近正态性,数值模拟表明第二步估计值比第一步估计值更优。; 关键词：部分线性EV模型缺失数据强相合性渐近正态性

缺失数据下线性EV模型的稳健参数估计被引量：3: 《北京师范大学学报（自然科学版）》2015年第1期5-8,共4页赵海楠金蛟; 国家自然科学基金资助项目(10901020);中央高校基本科研业务专项资金资助项目; 给出了多元线性EV模型下协变量具有随机缺失(MAR)时参数的稳健估计方法,并证明了估计的渐近正态性.模拟研究表明估计量在有限样本下具有很好的效果.; 关键词：线性EV模型 MAR M估计稳健性渐近正态性

缺失数据下线性EV模型均值的经验似然推断: 《重庆理工大学学报（自然科学）》2014年第8期114-116,139,共4页魏成花胡锡健; 国家自然科学基金资助项目(41261087); 考虑了响应变量随机缺失情形下的线性EV模型,利用逆概率加权的方法构造响应变量均值的经验对数似然比统计量,在一定条件下证明了所构造的经验对数似然比统计量渐近于卡方分布,利用这个结果可构造均值的置信域。; 关键词：线性EV模型缺失数据经验似然卡方分布

响应变量缺失下线性EV模型中参数的经验似然推断: 《数学的实践与认识》2014年第9期188-194,共7页魏成花胡锡健; 国家自然科学基金(41261087);新疆文科基地重大项目基金(0601920); 考虑了响应变量随机缺失情形下的线性EV模型,通过利用逆概率加权的方法构造未知参数的经验对数似然比统计量,证明了所构造的经验对数似然比统计量渐近于X^2分布。; 关键词：线性EV模型缺失数据经验似然 X^2分布

纵向数据下线性EV模型的变量选择(英文)被引量：5: 《应用概率统计》2013年第3期246-260,共15页田瑞琴薛留根; The project supported by the National Natural Science Foundation of China(11171012);the Science and Technology Project of the Faculty Adviser of Excellent PHD Degree Thesis of Beijing(20111000503);the Beijing Municipal Education Commission Foundation(KM201110005029);Beijing Municipal Key Disciplines(006000541212010); 本文考虑了纵向数据线性EV模型的变量选择.基于二次推断函数方法和压缩方法的思想提出了一种新的偏差校正的变量选择方法.在选择适当的调整参数下,我们证明了所得到的估计量的相合性和渐近正态性.最后通过模拟研究验证了所提出的变量选...; 关键词：线性EV模型变量选择纵向数据二次推断函数

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