陈夏

作品数：18被引量：27H指数：3
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供职机构：陕西师范大学数学与信息科学学院更多>>
发文主题：经验似然广义线性模型缺失数据高维强相合性更多>>
发文领域：理学文化科学经济管理社会学更多>>
发文期刊：《应用数学学报》《高师理科学刊》《纯粹数学与应用数学》《陕西师范大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
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m相依序列的样本分位数核估计的中偏差和大偏差被引量：1
《工程数学学报》2021年第1期63-72,共10页谢超 陈夏 闫莉 
国家自然科学基金(11801346);教育部人文社会科学研究青年基金(18YJC910014);陕西省自然科学基础研究计划项目(2018JM1024;2020JM-276).
分位数是统计学中的一个重要概念,它在可靠性统计分析以及经济、金融、生物信息、医学等领域都有非常广泛的应用.相依随机序列削弱了独立性的限制,得到了众多关注和研究.因此,本文基于m相依序列,研究了样本分位数核估计的大样本性质.首...
关键词：m相依序列 样本分位数核估计 中偏差 大偏差 
半参数变系数部分线性EV模型的惩罚经验似然被引量：1
《纯粹数学与应用数学》2020年第3期253-269,共17页陈夏 郭韫华 何军伟 
教育部人文社会科学研究青年基金(18YJC910003);陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JM-276).
研究了半参数变系数部分线性测量误差模型的惩罚经验似然问题.首先基于无偏辅助函数,构造了惩罚经验对数似然函数,证明了所得惩罚经验似然估计具有Oracle性质.其次,考虑了关于参数的假设检验问题,给出了检验统计量及其渐近分布.最后通...
关键词：半参数变系数部分线性模型 测量误差 变量选择 惩罚经验似然 
跨校区事务服务组织发展策略的统计分析——以陕西师范大学为例
《统计与咨询》2020年第2期14-18,共5页刘燕 宋宇婷 陈夏 
教育部人文社会科学研究青年基金项目(18YJC910003);国家自然科学基金资助项目(61772017)。
为解决两校区办学带来的跨校区物品传送、事务办理和事务咨询等问题,陕西师范大学创办了“长雁通”学生事务服务中心。本文研究了它的运行现状并对其影响因素进行统计分析。通过收集、分析数据,建立以跨校区服务业务总量为因变量的多元...
关键词：跨校区事务服务组织 多元线性回归 发展策略 多重共线性 主成分分析 
部分线性EV模型的惩罚经验似然
《陕西师范大学学报（自然科学版）》2020年第2期92-98,共7页毛沥悦 陈夏 
教育部人文社会科学研究青年基金(18YJC910003)。
研究了当非参数部分带有测量误差时,部分线性模型的变量选择与参数估计问题。在自适应Lasso惩罚函数下,证明了所构造的惩罚经验似然估计具有Oracle性质。同时,考虑了参数的假设检验问题。最后利用数值模拟说明了所提方法的优良性质。
关键词：惩罚经验似然 测量误差 变量选择 部分线性模型 
鞅差误差下线性EV模型最小二乘估计的中偏差
《数学的实践与认识》2019年第12期268-277,共10页白扬华 陈夏 闫莉 
国家自然科学基金(11801346);教育部人文社会科学研究青年基金项目(18YJC910003);陕西省自然科学基础研究计划项目(2018JM1024)
研究了线性EV模型:ηi=θ+βxi+εi,ξi=xi+δi,1≤i≤n.当误差(εi,δi)为鞅差序列情形时,讨论了未知参数β和θ的最小二乘估计的中偏差问题.
关键词：中偏差原理 线性EV模型 最小二乘估计 鞅差序列 
高维广义线性模型的拟似然自适应Lasso估计被引量：2
《陕西师范大学学报（自然科学版）》2019年第2期1-9,共9页陈夏 崔艳 
教育部人文社会科学研究青年基金(18YJC910003)
利用惩罚拟似然方法,讨论高维广义线性模型的拟似然自适应Lasso估计。该方法能同时进行变量选择和参数估计。在适当的条件下,证明了所得估计的相合性和Oracle性质,并利用数据模拟和实例分析说明了所提方法的优良性质。
关键词：广义线性模型 惩罚拟似然 变量选择 Oracle性质 
固定和自适应设计下高维广义线性模型的经验似然检验
《陕西师范大学学报（自然科学版）》2018年第4期6-11,共6页白璐 陈夏 
国家自然科学基金(11201276);陕西省自然科学基础研究计划(2014JQ1042);中央高校基本科研业务费专项资金(GK201503015)
利用经验似然方法,讨论固定设计和自适应设计下高维广义线性模型中的参数检验问题。数值计算结果表明,所构造的经验对数似然比统计量渐近于标准卡方分布,具有较稳定的真实检验水平和功效。
关键词：广义线性模型 经验似然 高维数据 假设检验 
高维半参数变系数部分线性测量误差模型的经验似然校正被引量：1
《纺织高校基础科学学报》2018年第2期191-196,共6页何军伟 陈夏 
国家自然科学基金(11201276);陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JQ1042);中央高校基本科研业务费专项基金(GK201503015)
针对含测量误差高维数据半参数变系数部分线性模型的经验似然校正问题,通过对对数经验似然比统计量统计性质的分析与计算,提出一种新的估计对数经验似然比统计量的期望和方差的方法,得到校正的对数经验似然比统计量的渐近分布,说明其渐...
关键词：经验似然 渐近正态 校正 覆盖率 
纵向数据下部分线性EV模型中的经验似然被引量：2
《纺织高校基础科学学报》2018年第2期197-203,共7页谭晓燕 陈夏 闫莉 
国家自然科学基金(11201276);陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JQ1042);全国统计科学研究项目一般项目(2017LY28);中央高校基本科研业务费专项资金项目(GK201503012)
为研究纵向数据部分线性EV模型参数的置信域问题,应用经验似然方法构造经验似然比统计量,证明了其极限分布为卡方分布.同时,得到了参数的极大经验似然估计和广义最小二乘估计的渐近分布.通过数值模拟分析,可知经验似然方法在覆盖率和置...
关键词：经验似然 测量误差 置信域 部分线性模型 纵向数据 
广义线性模型的大样本理论及其研究进展被引量：1
《陕西师范大学学报（自然科学版）》2016年第3期1-6,16,共7页陈夏 闫莉 
国家自然科学基金(11201276);陕西省自然科学基础研究计划(2014JQ1042);中央高校基本科研业务费专项资金(GK201503012;GK201503015)
系统介绍广义线性模型的研究概况和最新进展,主要包括广义线性模型的极大似然估计理论和拟似然估计理论、广义线性模型在复杂数据中的应用以及广义线性模型的经验似然和变量选择问题。并指出了广义线性模型将会在高维数据的理论和应用...
关键词：广义线性模型 大样本理论 拟似然方法 
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