广义线性模型参数的自适应拟似然估计  

作　　者：陈夏[1] 陈希孺[2] 

机构地区：[1]武汉大学数学与统计学院,武汉430072 [2]中国科学院研究生院,北京100049

出　　处：《中国科学（A辑）》2005年第4期463-480,共18页Science in China(Series A)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(批准号:10231030)

摘　　要：对广义线性模型参数的一种拟似然估计的理论给予了彻底的处理.在 该估计中,响应变量的未知的协方差阵是通过样本去估计的.证明了所定义的 估计量具有下述意义上的渐近有效性:当样本量n→∞时,该估计有渐近正态 性,且其极限分布的协方差阵重合于当响应变量的协方差阵完全已知时,拟似 然估计的极限分布的协方差阵.

关 键 词：线性模型参数 拟似然估计 广义 自适应 协方差阵 极限分布 渐近有效性 渐近正态性 应变量 样本量 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计] V247[理学—数学]