线性模型参数

作品数：72被引量：124H指数：7
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聚集数据线性模型参数的多元聚集改进的广义岭估计的相对效率
《南京晓庄学院学报》2024年第6期96-101,共6页丁洁 余新宏 张海波 
2022年度安徽省科研编制计划项目(2022AH052621);2023年度安徽省科研编制计划项目(2023AH052443)。
针对聚集数据的复共线性模型,岭估计在参数的稳定性方面过于强调,但参数的无偏性方面被忽视了。利用Stein压缩理论技术,鉴于广义Liu型估计方法之上,给出了多元聚集改进的广义岭估计。研究了该类改进估计的优良性,论证了其中两种相对效...
关键词：聚集数据 多元聚集 广义岭估计 相对效率 
混合系数线性模型参数的广义根方估计
《湖北师范大学学报（自然科学版）》2022年第2期15-19,共5页蔡齐 蔡择林 江秉华 
国家自然科学基金(71701076),湖北省教育厅重点项目(D20181902)。
研究连续测量数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题。利用压缩估计方法给出该模型的一类新的有偏估计——广义根方估计,并在均方误差意义下,证明此类估计分别优于最小二乘估计、根方估计以及局部根方估计,最后讨论根方参数的选...
关键词：混合系数线性模型 根方估计 局部根方估计 广义根方估计 均方误差 
具有内生性与时变方差的线性模型参数稳定性检验
《统计与决策》2021年第18期19-23,共5页邓新杰 曹云辉 吴吉林 
国家自然科学基金资助项目(71571110);教育部人文社会科学研究基金项目(20YJA790067);浙江省教育厅校企合作项目(FG2020203)。
时间序列数据往往同时存在内生性和时变非线性特征,从而使得计量模型的检验变得更加复杂。文章基于矩条件稳定性检验的U-统计量,提出一种诊断回归模型参数稳定性的新方法。该方法同时适用于内生性与时变方差情形,可以检验各种形式的结...
关键词：结构变化 内生性 时变方差 Wild Bootstrap 
混合系数线性模型参数的广义Liu估计被引量：1
《应用数学》2021年第2期337-341,共5页蔡择林 陈金阳 江秉华 
国家自然科学基金(71701076);湖北省教育厅重点项目(D20181902).
本文研究连续测量数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题.利用压缩估计方法给出了该模型的一类新的有偏估计-广义Liu估计,并在均方误差意义下,证明此类估计分别优于最小二乘估计、Liu估计.最后讨论参数的选取问题.
关键词：混合系数线性模型 Liu估计 广义Liu估计 均方误差 
混合系数线性模型参数的几乎无偏LIU估计
《杭州师范大学学报（自然科学版）》2019年第2期192-199,共8页朱宁 黄荣臻 李婷 迟晓妮 
广西自然科学基金项目(2016GXNSFBA380102);广西高等教育本科教学改革工程项目(2018JGB185);桂林电子科技大学研究生双语课程建设项目(YKC201812);桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(2018YJCX58)
该文研究了连续测试数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题.提出了混合系数线性模型参数的几乎无偏LIU估计,研究了参数估计的性质,并证明了在一定条件下此估计优于最小二乘估计、几乎无偏岭估计和LIU估计,最后还讨论了新估计的可...
关键词：混合系数线性模型 几乎无偏LIU估计 LIU估计 均方误差 可容许性 
聚集数据线性模型参数的广义聚集压缩双参数估计
《河南教育学院学报（自然科学版）》2018年第4期1-7,共7页左卫兵 牛艳飞 
河南省基础与前沿技术研究计划(152300410112)
主要讨论聚集数据线性模型的参数估计问题.在广义聚集双参数(GADP)估计的基础上利用协方差改进法提出了改进广义聚集双参数(IGADP)估计.然后又结合IGADP估计和Stein估计,提出了广义聚集压缩双参数(GACDP)估计.此外,在均方误差准则下,导...
关键词：聚集数据线性模型 GACDP估计 IGADP估计 均方误差 数值模拟 
混合系数线性模型参数的t-s-K估计
《统计与信息论坛》2018年第4期3-6,共4页蔡择林 江秉华 蔡齐 
国家自然科学基金项目<相依回归模型与扩散过程的统计推断及其应用>(11471105);湖北省教育厅青年项目<高斯测度空间上的算子理论及其应用>(Q20162504)
混合系数线性模型在实际问题中有着广泛的应用背景,如经济分析、可靠性退化分析以及生物学等领域,因此对该模型的研究无论从理论还是从应用角度都是十分重要和必要的。在研究连续测量数据情况下混合系数线性模型的参数估计问题的基础上...
关键词：混合系数线性模型 s-K估计 t-s-K估计 均方误差 
线性模型参数的聚集改进广义Liu估计的相对效率
《数学的实践与认识》2016年第1期146-154,共9页周永正 操群 
国家自然科学基金(11205073);江西省自然科学基金(20132BAB201017;20122BAB201016);景德镇市科技计划(工业支撑)项目(2012JGY-1-11)
对于聚集数据的线性模型,给出了参数β的聚集改进广义Liu估计,研究了该估计相对于最小二乘估计及相对于Peter—Karsten估计的两种相对效率,并得到了相对效率的上界.实例分析表明,聚集改进广义Liu估计比最小二乘估计、Peter—Karsten估...
关键词：聚集数据 线性模型 聚集改进广义Liu估计 相对效率 
聚集数据线性模型参数的聚集改进综合岭估计的相对效率被引量：1
《数学的实践与认识》2015年第24期159-166,共8页周永正 操群 
国家自然科学基金(11401273);江西省自然科学基金(20132BAB201017)
对于聚集数据的线性模型,提出了参数的聚集改进综合岭估计的概念,并给出了聚集改进综合岭估计相对于最小二乘估计的两种相对效率,得到了这两种相对效率的上界.
关键词：聚集数据 线性模型 聚集改进综合岭估计 相对效率 
聚集数据线性模型参数的聚集综合岭估计的相对效率被引量：2
《数学的实践与认识》2015年第4期171-176,共6页周永正 陈黎伟 
江西省自然科学基金(20122BAB201016);景德镇市科技计划项目(2012JGY-1-11)
对于聚集数据的线性模型,给出了参数的聚集综合岭估计的概念,并给出了聚集综合岭估计相对于最小二乘估计的两种相对效率,得到了这两种相对效率的上界.
关键词：聚集数据 线性模型 聚集综合岭估计 相对效率 
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