前馈型人工神经元网络在语音识别中的应用  

Applications of BP Artificial Neural Networks to Speech Recognition

作　　者：潘银鹰[1] 成德源[1] 

机构地区：[1]深圳大学电子工程系

出　　处：《深圳大学学报（理工版）》1996年第3期52-56,共5页Journal of Shenzhen University(Science and Engineering)

基　　金：广东省高教局重点扶持学科项目

摘　　要：介绍了人工神经元网络误差反馈（ＢＰ）模型的理论基础、学习算法及识别误差算法，阐述了ＢＰ网络模型用于语音识别中语音数据的处理方法、网络构成、实现步骤及其实验结果．The theoretical fundamentals of BP artificial neural networks, itslearning algorithm,and recognition error computation are introduced. To apply BP networks to speechrecognition, the related digital processing techniques of speech and BP network structure aredescribed. Experimental results are presented.

关 键 词：语音识别 神经网络 前馈型 学习算法 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]