成德源

作品数：8被引量：1H指数：1
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供职机构：深圳大学电子科学与技术学院电子科学与技术系更多>>
发文主题：码激励线性预测语音编码ACELP8KB/S代数码激励线性预测更多>>
发文领域：电子电信理学更多>>
发文期刊：《电路与系统学报》《深圳大学学报（理工版）》更多>>
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8kb/s低复杂性代数码激励线性预测语音编码
《电路与系统学报》1997年第4期44-48,共5页成德源 
广东省高教局重点扶持学科项目
基于码激励线性预测（ＣＥＬＰ）语音编码技术，提出一种低复杂性８Ｋｂ／ｓ代数码激励线性预测（ＡＣＥＬＰ）语音编码。代数码本中的码矢量具有多值脉冲幅度，码本搜索采用次最佳部分码本快速搜索法，基频延迟仅采用整数延迟，增益系...
关键词：码激励线性预测 语音编码 ACELP 
低复杂性代数码激励线性预测语音编码
《中山大学学报（自然科学版）》1997年第S1期75-79,共5页成德源 
广东省高教厅重点扶持学科资助
基于码激励线性预测（ＣＥＬＰ）语音编码技术，提出一种低复杂性８ｋｂ／ｓ代数码激励线性预测（ＡＣＥＬＰ）语音编码．代数码本中的码矢量具有多值脉冲幅度，码本搜索采用次最佳部分码本快速搜索法，基频延迟仅采用整数延迟，增益系...
关键词：代数码激励线性预测 码激励线性预测 语音编码 
语音邮箱系统的模块化设计
《深圳大学学报（理工版）》1996年第3期25-28,共4页成德源 张小绵 
提出一种语音邮箱系统软、硬件结构模块化设计方案，该方案具有灵活性强，适用性广，易技术更新等优点，部分方法已被一些语音邮箱产品采用．
关键词：电话机 语音邮箱系统 模块化设计 
前馈型人工神经元网络在语音识别中的应用
《深圳大学学报（理工版）》1996年第3期52-56,共5页潘银鹰 成德源 
广东省高教局重点扶持学科项目
介绍了人工神经元网络误差反馈（ＢＰ）模型的理论基础、学习算法及识别误差算法，阐述了ＢＰ网络模型用于语音识别中语音数据的处理方法、网络构成、实现步骤及其实验结果．
关键词：语音识别 神经网络 前馈型 学习算法 
电话频带汉语普通话连续语音识别
《深圳大学学报（理工版）》1996年第1期24-26,共3页成德源 张小绵 
广东省高教局重点扶持学科项目
基于帧能量参数和帧与稳态背景噪声状态之间的失真度，将连续的电话频带汉语语音信号分割至用隐马尔可夫链模型表示的以字为单位的语音，采用动态时间规正算法和最小失真度准则，作以字为单位的语音识别，从而实现连续语音识别．实验表...
关键词：动态时间规正 无音识别 普通话 电话频带语音 
8Kb／s多值脉冲幅度代数码本ACELP语音编码
《深圳大学学报（理工版）》1995年第3期10-15,共6页成德源 
提出的８Ｋｂ／ｓ语音编码，是采用多值脉冲幅度代数码本的码激励线性预测（ＣＥＬＰ）语音编码技术，基频延迟仅保留整数，代数码本码矢量长度为６４抽样点，具有８个多值非零脉冲．采用快速码本搜索法降低编码复杂性，增益参数与线型...
关键词：代数 码激励线性预测 语音编码 
确定凸多面体全部顶点和非多余约束的一种算法被引量：1
《深圳大学学报（理工版）》1992年第3期36-40,共5页成德源 王华民 
本文提出一种有效算法,不重复地循着由一个线性不等式系统所决定的凸多面体棱线仅一次访遍全部顶点,同时确定此系统中全部非多会约束。
关键词：线性不等式 凸多面体 线性规划 
无结构码的快速最邻近模式搜索
《深圳大学学报（理工版）》1990年第1期21-26,共6页成德源 
本文提出二进制超平面试验(BHT)方法,使最邻近模式搜索复杂性随比特率线性增长,远低于传统的随比特率及空问维数均指数增长的 EFS 方法的搜索复杂性.BHT 方法已成功地应用于实时语音波形矢量量化编码.
关键词：无结构码 最邻近搜索 矢量量化 数据压缩 编码 BHT 
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