检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西南交通大学计算机科学与通信工程学院,成都610031
出 处:《模式识别与人工智能》2006年第4期481-484,共4页Pattern Recognition and Artificial Intelligence
摘 要:对现有Vague集模糊熵构造方法的缺陷以及Vague集模糊度的基本性质进行分析。在此分析基础上,给出一种新的Vague集模糊熵的构造方法和一种Vague集概率模糊熵的构造方法,并将普通集、Fuzzy集统一表示为Vague集。In this paper analyzed and their basic properties fuzzy entropy of , three existing constructional methods of fuzzy entropy of vague sets are defici of fuzzy encies are pointed out. A new method is proposed through analyzing the -degree of vague sets. In addition, a constructional method of probability vague sets is also provided.
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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