BP人工神经网络模型在拉萨道路交通噪声预测中的应用  

Model of Neural Network for Road Traffic Noise Prediction of the Urban Area in Lhasa City

作　　者：陈可可[1] 姚建[1] 徐磊[1] 

机构地区：[1]四川大学建筑与环境学院,四川成都610065

出　　处：《环境科学与管理》2006年第4期78-81,共4页Environmental Science and Management

摘　　要：针对拉萨市道路交通噪声污染问题,运用人工神经网络理论和方法对拉萨市道路交通噪声的等效连续声级进行预测。经检验,计算值与实测值接近,从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径。Aiming at the traffic noise problem of Lhasa, the author uses artificial neural network theory and method to predict the equivalent consecutive sound level of traffic noise in Lhasa. It is verified calculated value and actual results are close to each other, so it gives a new approach to predict traffict noise.

关 键 词：交通噪声 预测 人工神经网络 B-P算法 拉萨市 

分 类 号：X593[环境科学与工程—环境工程]