B-P算法

作品数：45被引量：377H指数：11
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相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
相关作者：李祚泳邓新民王繁强王莘曹永强更多>>
相关机构：成都气象学院成都信息工程大学清华大学青海省气象台更多>>
相关期刊：《数学的实践与认识》《山东科技大学学报（自然科学版）》《系统工程理论与实践》《中国环境科学》更多>>
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BP人工神经网络模型在地下水水质评价中的应用被引量：12
《供水技术》2015年第6期6-11,共6页潘俊 梁海涛 岳丹丹 赵磊 
为了能够客观地对地下水水质进行综合评价,本文以西鞍山矿区为例,采用基于BP人工神经网络模型的评价方法对区内14个地下水水质监测点的水质进行了评价。考虑到地下水水质随季节性变化不大,以枯水期水质监测的主成分总硬度、溶解性总固...
关键词：人工神经网络 水质评价 B-P算法 训练样本 矿区地下水 
人工神经网络在传染病疫情分析与预测中的应用被引量：5
《旅行医学科学》2008年第2期31-33,共3页侯瑞生 陈文玲 赵盛 薛云红 张蕾 李丽 王凯娟 
传染病流行传播与环境因素的相关关系是极其复杂的非线性关系,它们之间很难用精确的数学方程式来表示,而神经网络在解决非线性问题时具有很强的优越性。本文介绍了人工神经网络(ANN)中的BP神经网络在传染病流行与传播预测方面的应用,为...
关键词：人工神经网络 B-P算法 传染病疫情 预测 
人工神经网络在大气环境质量评价中的应用被引量：6
《装备环境工程》2006年第5期82-84,共3页易平 杨秀清 何建新 
针对大气环境中的数据监测与模式识别问题,应用人工神经网络理论,在自然环境大气腐蚀试验网站建立大气环境质量B-P网络评价模型。江津试验站成功地应用了该模型。通过1996-2000年大气环境质量评价结果表明,人工神经网络用于大气环境质...
关键词：人工神经网络 大气环境 环境评价 B-P算法 
BP人工神经网络模型在拉萨道路交通噪声预测中的应用被引量：6
《环境科学与管理》2006年第4期78-81,共4页陈可可 姚建 徐磊 
针对拉萨市道路交通噪声污染问题,运用人工神经网络理论和方法对拉萨市道路交通噪声的等效连续声级进行预测。经检验,计算值与实测值接近,从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径。
关键词：交通噪声 预测 人工神经网络 B-P算法 拉萨市 
应用神经网络专家系统预测浅层地下水水质被引量：2
《淮南职业技术学院学报》2005年第2期92-95,共4页李云先 
在系统介绍神经网络专家系统基本原理和工作步骤的基础上,利用开发出的神经网络专家系统,总结分析出影响淮南市区浅层地下水水质的主要参数,并通过B-P网络对大量实例的学习,自动生成符合实际的专家知识库;对实际问题,只要输入区块的特...
关键词：神经网络专家系统 浅层地下水水质 B-P算法 
基于神经网络的研发项目选择方法被引量：2
《太原理工大学学报（社会科学版）》2004年第4期35-37,73,共4页赵志纲 欧立雄 
针对研发型项目建立了相应的多指标综合评价体系,并引入改进后的B-P神经网络模型算法对研发项目进行综合评价。为多项目选择提供依据,避免了项目选择过程中的主观影响和不确定性。
关键词：B-P算法 研发项目评价 神经网络 
神经网络方法在岩性识别中的应用被引量：20
《物探化探计算技术》2004年第3期220-223,共4页马英杰 周蓉生 
核工业地质局地质科技资助项目"可地浸砂岩型铀矿地球物理测井工作站研究"。
在可地浸砂岩型铀矿测井工作中,铀矿地球物理测井方法提供了电阻率、密度、声波等多种地球物理参数。通过采用神经网络方法,利用上述参数,进行钻孔岩性识别的有关研究,确定了B-P网络结构及算法,并进行了初步应用和对比。
关键词：神经网络方法 岩性识别 铀矿测井 B-P算法 
改进的B-P算法及其在围岩稳定性分类中的应用
《矿业快报》2004年第5期25-26,33,共3页张吉军 曹永强 
针对目前围岩稳定性分类方法存在的不足 ,给出一新的分类法。首先利用基于MATLAB6.1编程的 6种改进的 BP算法分别对围岩稳定性进行分类 ,在此基础上选出一种最佳方法 ,然后利用该方法进行训练和检验 。
关键词：BP算法 围岩稳定性 分类 神经网络 
改进的B-P算法及其在围岩稳定性分类中的应用被引量：10
《煤炭技术》2004年第4期1-3,共3页张吉军 曹永强 
针对目前围岩稳定性分类方法存在的不足 ,给出一新的分类法。首先利用基于MATLAB6 .1编程的 6种改进的BP算法分别对围岩稳定性进行分类 ,在此基础上选出一种最佳方法 ,然后利用该方法进行训练和检验 。
关键词：围岩稳定性 B-P算法 地下工程 模糊性 不确定性 
人工神经网络在SARS疫情分析与预测中的应用被引量：8
《数学的实践与认识》2004年第5期101-107,共7页白艳萍 靳祯 
讨论人工神经网络在 SARS疫情分析与预测中的应用 .采用三层结构的反向传播网络 ( Backpropagation network,简称 BP网络 ) ,对 SARS在中国的传播与流行趋势及控制策略建立了网络模型 .并利用实际数据拟合参数 ,针对北京、山西的疫情进...
关键词：人工神经网络 SARS疫情 B-P算法 数学建模 网络模型 
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