基于神经网络的研发项目选择方法  

Selection Method of the R&D Project Based on Neural Network

作　　者：赵志纲[1] 欧立雄[2] 

机构地区：[1]西北工业大学机电学院,陕西西安710072 [2]西北工业大学管理学院,陕西西安710072

出　　处：《太原理工大学学报（社会科学版）》2004年第4期35-37,73,共4页Journal of Taiyuan University of Technology(Social Science Edition)

摘　　要：针对研发型项目建立了相应的多指标综合评价体系,并引入改进后的B-P神经网络模型算法对研发项目进行综合评价。为多项目选择提供依据,避免了项目选择过程中的主观影响和不确定性。This paper established the multiple attribute synthetic evaluation system for R&D project and introduction of improved error back propagation training artificial neural network (B-P neural network) algorithm for synthetic evaluation method of R&D project. This method can provide foundation for selection of multi-project and turn away subjective influence and uncertainties of traditional methods.

关 键 词：B-P算法 研发项目评价 神经网络 

分 类 号：F272.3[经济管理—企业管理]