具有不同时间尺度的变时滞竞争神经网络概周期解的存在性和全局指数收敛性  

Existence and global exponential convergence of almost periodic solution for competitive neural networks with varying time-delays and different time-scales

作　　者：赵永昌[1] 王林山[1] 

机构地区：[1]中国海洋大学数学系,山东青岛266071

出　　处：《黑龙江大学自然科学学报》2006年第4期470-473,共4页Journal of Natural Science of Heilongjiang University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10171072)

摘　　要：运用不动点理论和微分不等式技巧研究了具有不同时间尺度的变时滞变系数竞争神经网络的概周期解,给出了其存在性和全局指数收敛性的一种判别准则.By using the fixed point theory and differential inequality technique, almost periodic solutions for competitive neural networks with variable coefficients, varying time - delays and different time scales are studied. The existence and global exponential convergence of almost periodic solutions are investigated.

关 键 词：竞争神经网络 变时滞 时间尺度 概周期解 全局指数收敛性 

分 类 号：O175[理学—数学]