竞争神经网络

作品数：100被引量：389H指数：8
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
相关作者：韦玉科王林山赵永昌徐芃秦力舒更多>>
相关机构：中国海洋大学新疆大学三峡大学广东工业大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金国家科技支撑计划新疆维吾尔自治区自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
广东居民现调茶饮的消费偏好与市场分析
《科技创业月刊》2023年第10期186-189,共4页陆子豪 孙红英 刘娟 
广东省哲学社会科学规划项目“疫情动态清零背景下管控社区物流供应链再稳定机制研究”(GD22XGL24);广东财经大学教学发展示范教师项目“以赛促学、以赛促练、以赛促教”模式在经管类统计学课程教学中的应用”(2022FD02);广东财经大学教育教改项目“基于政校企深度融合的新商科实验教学管理模式研究——以经济统计专业为例”(2022134);2023年广东省研究生教育创新计划项目(2023ANLK_040)。
分析消费者对现调茶饮的认知与感受,探索消费者的消费偏好与主要特征,进而分析目前现调茶饮市场的环境与趋势。基于大数据网络舆情文本挖掘,通过在广东省居民中发放2981份(有效问卷2731份)关于现调茶饮消费偏好调查问卷,基于竞争神经网...
关键词：现调茶饮 竞争神经网络 消费人群画像 消费偏好 
基于竞争神经网络的无线传感器网络非均匀分簇算法被引量：3
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》2023年第5期1-6,共6页吴子敬 
为了解决现有无线传感器网络节点能耗不均问题,提出了一种基于竞争神经网络的无线传感器网络非均匀分簇算法。首先,在竞选簇头阶段,使用基于竞争神经网络模型从所有传感器节点中选取簇头,各节点将剩余能量、节点密度与基站的距离作为输...
关键词：无线传感器网络 竞争神经网络 非均匀分簇 
基于自组织神经网络的麻黄模式识别研究
《山东化工》2023年第5期61-62,74,共3页申明金 曹洪斌 
南充科技局市校合作项目(19SXHZ0238)。
介绍了自组织竞争网络和自组织特征映射网络的原理。中药药用价值与其所含微量元素有直接的关系,药材分类是中药质量控制的重要方法。采用麻黄中微量元素数据建立网络模型,对网络结构参数进行了优化并对麻黄样本进行了聚类分析。数据分...
关键词：自组织竞争神经网络 自组织特征映射神经网络 麻黄 微量元素 模式识别 
基于自组织竞争网络与RPROP算法的线损计算研究
《电工电气》2022年第7期31-34,44,共5页张艳 徐卫锋 
为更好地发现高效的降损措施,并为科学地制定线损目标提供依据,提出了一种基于自组织竞争神经网络的RPROP神经网络的线损计算方法。RPROP神经网络确保了网络在有限的训练次数下能够收敛,利用自组织竞争神经网络对信息数据进行有效分类,...
关键词：线性回归算法 BP神经网络 RPROP神经网络 自组织竞争神经网络 线损 
基于竞争神经网络的逆变器状态识别方法研究被引量：1
《智能计算机与应用》2022年第7期142-145,150,共5页张浩 李小波 张冬冬 张程 汪翔 吴竑霖 
国家自然科学基金(51907117)。
针对地铁车辆辅助逆变电路中电容软故障无明显征兆,难以识别的问题,本文提出一种基于时域参数的样本特征提取,结合模糊聚类方法建立全体样本特征的模糊相似矩阵,并采用竞争神经网络模型对滤波电容进行状态分类。实际应用时,首先建立MAT...
关键词：地铁车辆 状态识别 模糊相似矩阵 竞争神经网络 
基于竞争神经网络的雷达杂波抑制方法被引量：3
《海军工程大学学报》2022年第1期67-74,共8页施端阳 林强 胡冰 马艳艳 
军事类研究生资助课题(JY2020B150);空军预警学院“双重”教研创新项目。
为鉴别杂波点迹和目标点迹,消除杂波对雷达性能的影响,提出了一种基于竞争神经网络的雷达杂波抑制方法。首先,选取雷达点迹形成过程中能够反映目标点迹和杂波点迹差异化的特征,作为神经网络输入数据;然后,根据输入输出的数据维度设计竞...
关键词：雷达 竞争神经网络 无监督学习 杂波抑制 
间歇控制下时滞竞争神经网络指数同步探究被引量：1
《新疆大学学报（自然科学版）（中英文）》2021年第5期513-532,575,共21页梅雪晖 刘宝 吴黎军 
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2018D01C039).
本文主要讨论了间歇控制下时滞竞争神经网络的指数同步问题.利用微分不等式分析方法与Lyapunov函数法,给出了同时满足大时滞与小时滞竞争神经网络的全局指数同步的充分性条件,并建立了相应的判别准则.最后,设计了一个数值实验,通过仿真...
关键词：竞争神经网络 同步 时变时滞 间歇控制 
基于竞争神经网络的变电站集中监控全面监视周期分类方法被引量：3
《四川电力技术》2020年第6期11-15,共5页张宇泽 张心洁 刘宪栩 王建 
对变电站集中监控全面监视周期的影响因素进行了分析,包括变电站电压等级、集中监控缺陷发生频次、设备运行情况、变电站重要程度、变电站运行环境和设备平均负载6个方面。在此基础上提出了基于竞争神经网络的变电站全面监视周期分类方...
关键词：变电站 集中监控 全面监视周期 竞争神经网络 聚类 
基于神经网络的目标分群及目标运动状态预测被引量：4
《舰船电子对抗》2020年第3期7-12,共6页张永利 刘楠楠 王兆伟 
态势估计是对动态变化的对象感知并对提取的态势要素进行觉察、理解和预测的处理过程。以目标运动状态特征为依据,基于自组织竞争神经网络,对传感器量测数据进行无监督的自组织聚类,将各个量测数据准确划分到各个类别当中,解决目标分群...
关键词：自组织竞争神经网络 目标分群 ELMAN神经网络 目标运动状态预测 态势估计 
基于竞争神经网络的变电站巡视周期分类被引量：2
《科技创新与应用》2020年第18期31-32,35,共3页张宇泽 张颖 张黎元 刘祚安 
在总结了变电站巡视周期影响因素的基础上,提出了基于竞争神经网络的变电站巡视周期分类方法,根据变电站的电压等级、重要程度、历史故障/缺陷发生频次、设备运行情况等属性进行巡视周期聚类。使用某地区的变电站数据进行了仿真分析,结...
关键词：变电站 巡视周期 竞争神经网络 聚类 
全选清除导出
共10页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部