合成孔径雷达图像船舶自动检测新方法  

A new method for automatic detection of ship targets with complex background in SAR images

作　　者：高岚[1] 潘峰[1] 张卉[1] 廖云良[1] 

机构地区：[1]武汉理工大学能源与动力工程学院,武汉430063

出　　处：《船海工程》2006年第4期102-104,共3页Ship & Ocean Engineering

基　　金：国家自然科学基金项目资助(60574012)

摘　　要：针对传统SAR图像船舶自动检测方法在检测近岸目标时存在的普适性不强、计算量大、自动识别差的缺陷,提出了一种新的迭代阈值分割算法,通过消除噪声、分离目标检测出船舶目标,对比验证该方法能自动、快速、准确地检测近岸船舶目标。The traditional methods for automatic detection of synthetic aperture radar （SAR） image of ships, cannot get the goal of measuring in close bank. Tnis paper proposes a new automatic detection for the ships, Experimental results on some SAR images are given to demonstrate that this method can automatically detect ship targets from SAR images with high efficiency.

关 键 词：合成孔径雷达图像 自动检测 图像分割 形态学滤波 

分 类 号：U672.7[交通运输工程—船舶及航道工程]