交通量预测的支持向量机回归法  

SVMR Model on Short-time Forecasting of City Road Traffic Flow

作　　者：李利[1] 任其亮[2] 罗莉[2] 

机构地区：[1]海南省公路勘察设计院,海南海口570206 [2]重庆交通大学交通运输学院,重庆400074

出　　处：《交通标准化》2006年第9期158-161,共4页Communications Standardization

摘　　要：针对目前交通量预测中所广泛采用的基于经验风险最小化的BP网络易于陷入局部最优解等缺点,一种新的预测方法——基于结构风险最小化的SVMR交通量预测模型经实践证明能够较好地解决道路交通量预测问题。BP network based on experimental risk minimization is easy plunging into local minimization in forecasting the city road traffic flow. Aiming at this defect, a new prediction method SVMR model based on structural risk minimization is proved being useful in short-time forecasting of the city road traffic flow.

关 键 词：支持向量机 交通量预测 回归 

分 类 号：U491.113[交通运输工程—交通运输规划与管理] U491.14[交通运输工程—道路与铁道工程]