基于Mumford-Shah模型的VHP图像分割  

VHP Image Segmentation Based on Mumford-Shah Model

作　　者：韩培友[1] 历亮[1] 郝重阳[1] 

机构地区：[1]西北工业大学生物医学工程研究所

出　　处：《计算机仿真》2006年第9期179-183,共5页Computer Simulation

基　　金：教育部博士点基金(20040699015);航空科学基金(02I53071);西安市科技创新基金资助

摘　　要：该文提出了一种新的基于Mum ford-Shah模型的彩色图像分割方法,针对原有模型主要处理灰度图像的局限性,提出一种在HIS空间分割的策略;并采用在模型演化前作非线性扩散的方法较好地解决了简化的Mum ford-Shah模型不能处理含噪声的复杂图像的问题;对于简化Mum ford-Shah模型计算量大,又不能使用窄带法的缺点,该文使用多个零水平集作初始化并采取多尺度策略。通过应用于VHP计划彩色医学解剖图像,得到了满意的分割精度,大大节省了分割时间,有很好的应用价值。A new method for color image segmentation is proposed. We developed a way based on HIS domain, so Mumford - Shah model can be adapted to color image. As to complicate noisy image,we implement nonlinear diffusion before evolution to improve the effect. For Mumford- Shah model＇s low efficiency and narrow band cant be used, our method uses multiple zero level sets as begining and multi - scales strategy on parameters. Proved by experiments on VHP color anatomise images,our method gains a satifactory precision and saves a lot of the computation time.

关 键 词：图像分割 活动轮廓模型 芒福德-沙哈模型 多尺度 非线性扩散 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]