人工神经网络用于造纸废水处理建模的研究  

作　　者：黄明护[1] 马邕文[2] 万金泉[2] 李迪[3] 胡志华[2] 

机构地区：[1]华南理工大学资源科学与造纸工程学院,广东广州510640 [2]华南理工大学环境科学与工程学院,广东广州510640 [3]华南理工大学机械工程学院,广东广州510640

出　　处：《广西轻工业》2006年第5期22-24,共3页Guangxi Journal of Light Industry

基　　金：广东省科技厅重大专项基金(项目号2003A3040406);广州市科技计划项目资助(项目号2004Z3-D0271)

摘　　要：利用造纸废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标,在此基础上研究了基于BP网络和RBF网络的造纸废水处理建模。仿真结果表明,BP网络较RBF网络对样本数据的仿真误差较小,泛化能力更好;输入量考虑历史出水COD变化趋势的网络,其仿真效果要优于不考虑变化趋势的网络;运用基于BP网络和RBF网络的造纸废水处理模型能够准确的预测出水COD,为实现废水处理的自动控制提供可行途径。

关 键 词：造纸 废水处理 BP神经网络 RBF神经网络 仿真研究 

分 类 号：TP389.1[自动化与计算机技术—计算机系统结构]