基于GMDH方法和BP神经网络的经济预警模型  

作　　者：蒋薇[1] 何跃[2] 魏仕强[1] 

机构地区：[1]四川大学工商管理学院 [2]四川大学工商管理学院企业信息管理系

出　　处：《现代管理科学》2006年第10期58-60,共3页Modern Management Science

摘　　要：文章应用GMDH方法来确定BP神经网络的输入指标,对传统的BP算法进行了改进,使得输入指标的选择能自动实现,减少了人为因素的干预。用改进后的BP神经网络对四川省的工业经济状况进行了评价,计算结果表明,训练后的神经网络模型能准确对经济状况进行评价分类,从而实现对经济的预警。

关 键 词：人工神经网络 BP算法 GMDH方法 经济预警 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济]