GMDH方法

作品数：22被引量：54H指数：4
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高技术产业技术创新效率提升的多元模式——创新环境视角被引量：11
《科技进步与对策》2020年第18期52-59,共8页范德成 谷晓梅 
国家社会科学基金重点项目(19AGL007);黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(18GLD291)。
创新环境可为高技术产业技术创新提供支撑条件,从创新环境视角出发厘清创新效率提升模式对高技术产业创新发展意义重大。应用CCR-DEA模型测度29个省市2012-2016年的技术创新效率,利用GMDH算法识别出影响创新效率的关键环境因素,并运用fs...
关键词：高技术产业 技术创新效率 提升模式 创新环境 GMDH方法 fsQCA方法 
基于遗传算法的非线性系统辨识的研究被引量：5
《黑龙江大学自然科学学报》2014年第3期416-420,共5页刘正龙 杨艳梅 罗玉军 
四川省教育厅自然科学基金资助项目(12ZB040);四川省教育厅教育发展研究中心基金资助项目(CJF10019)
针对线性、时不变和具有不确定参数的对象进行辨别和控制研究,其辨别器和控制器的确保辨识系统全局稳定的自适应函数调参规律和结构选优组成等,都是构建在线性系统理论之上。由于非线性系统的辨别和自适应控制一直难于找到相应的数学方...
关键词：系统辨别 遗传算法 非线性 径向基函数 GMDH方法 
随机声载荷基于相空间重构的GMDH方法预测
《沈阳航空工业学院学报》2010年第1期12-13,共2页张阁玉 吴兆奇 吴晓明 
把数据处理的组合法(GMDH)与相空间重构理论相结合,产生基于相空间重构的GMDH方法应用于随机声载荷的状态预测中。根据此法所建立的模式系统具有较好的客观性,预测结果与时间序列自回归模型ARMA(17,16)相比,预报均方误差有明显改进。
关键词：随机声载荷 相空间重构 数据处理的组合法 嵌入维数 优选法 
GMDH方法在中长期电力负荷预测中的应用被引量：4
《电气应用》2008年第6期67-69,共3页周晓华 黄玲 刘胜永 
广西自然科学基金(桂科自0146006号);广西工学院科学研究基金(院科061421号)
在时间序列预测法的基础上,将数据处理组合方法GMDH应用于中长期电力负荷预测。介绍了GMDH的基本原理,根据历史数据建立GMDH模型,通过某地区电力负荷预测实例,对电力负荷值进行了计算分析,结果表明该方法可获得较高的预测精度。
关键词：GMDH 中长期电力负荷预测 时间序列预测法 
中小流域设计流量的GMDH方法解
《公路工程》2008年第1期59-61,80,共4页廖孝江 王强 文雨松 
2006年广东省交通集团科技项目(KJXM-010)
通过应用GMDH算法,引入与设计流量密切相关的汇流面积、主河床长度与河道平均坡度的比值、24 h最大降雨量等变量,建立与多因素相关的流量的GMDH模型,并且通过调整K—G多项式的系数,得出适合中小流域设计流量计算的GMDH模型。实例结果表...
关键词：中小流域 设计流量 K—G多项式 GMDH算法 
运用GMDH方法对四川钢铁工业发展策略的思考
《现代商业》2008年第3期64-64,63,共2页廖斌 
钢铁工业是一个地区经济发展的重要基础原材料工业,在经济发展中的作用当然不言而喻。而四川省作为钢铁大省,近年来钢铁工业的发展步伐与东部其他地区相比却相对较缓。基于此目的,本文运用先进的建模工具GMDH对其进行了研究,并对四川省...
关键词：钢铁工业 GMDH 发展策略 
GMDH方法在电力负荷预测中的应用研究被引量：1
《安徽电气工程职业技术学院学报》2007年第3期8-11,共4页周晓华 黄玲 刘胜永 
广西自然科学基金(桂科自0146006号)
本文在介绍数据处理组合方法GMDH基本原理的基础上,将其用于电力负荷时间序列数据预测,并通过某地区电力负荷预测实例,对电力负荷值进行了计算分析,结果表明该方法可得到满意的预测结果。
关键词：GMDH 电力负荷预测 复杂时间序列 
基于GMDH方法的复杂时间序列的数据预测被引量：3
《计算机与信息技术》2006年第10期7-9,共3页黄玲 钟家勇 孔峰 
广西自然科学基金(编号:桂科自0146006号)
科学准确的预测是帮助管理层做出正确明智决策的前提。本文首次将数据处理组合方法(GMDH)用于电信行业的数据预测,并收到良好的效果。
关键词：GMDH 预测 电信 
基于GMDH方法和BP神经网络的经济预警模型被引量：3
《现代管理科学》2006年第10期58-60,共3页蒋薇 何跃 魏仕强 
文章应用GMDH方法来确定BP神经网络的输入指标,对传统的BP算法进行了改进,使得输入指标的选择能自动实现,减少了人为因素的干预。用改进后的BP神经网络对四川省的工业经济状况进行了评价,计算结果表明,训练后的神经网络模型能准确对经...
关键词：人工神经网络 BP算法 GMDH方法 经济预警 
基于GMDH方法的四川民用汽车保有量预测研究被引量：7
《现代管理科学》2006年第6期20-21,共2页朱兵 贺昌政 肖进 
国家自然科学基金项目资助。项目名称:GMDH网络及在经济的复杂性中的应用研究。项目批准号:70271073
文章针对四川民用汽车保有量原始数据较少的特点,应用GMDH方法建立预测模型对其进行了预测分析,并通过与传统的回归和人工神经网络模型预测结果的比较说明GMDH方法是汽车保有量等复杂经济系统变量小样本预测的一条有效途径。
关键词：GMDH方法 民用汽车保有量 预测 复杂经济系统 四川 
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