中长期电力负荷预测

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基于数据驱动时空网络的城市中长期电力负荷预测
《中国电力》2025年第3期168-174,共7页孙庆超 李嘉靓 江万里 王若愚 李植鹏 胡亚荣 朱健斌 
国家自然科学基金资助项目(62276068)。
为了保障城市电网规划质量和做好电力电量平衡,准确的中长期电力负荷预测变得尤为重要。针对现有方法在利用城市区域间空间关联性方面的不足,提出了一种基于动态时间规整(dynamic time warping,DTW)和时空注意力图卷积(spatio-temporal ...
关键词：中长期负荷预测 相关性分析 时空图卷积网络 
基于融合技术的中长期电力负荷预测方法被引量：1
《电力需求侧管理》2024年第4期94-99,共6页徐浩 刘青红 任正 张爽 
内蒙古自治区科技重大专项(2021ZD0039)。
当前电力负荷预测模型在数据复杂性高、数据稀缺、模型泛化和动态社会经济因素适应性方面存在局限,影响了其在复杂电网规划中的应用。为满足电网或者大型风、光、火、储、网、荷能源基地项目的规划调度需求,提出了一种融合技术,将灰色...
关键词：中长期电力负荷预测 深度因果卷积神经网络 变分自编码器 灰色预测 空间负荷密度预测 融合技术 
基于LSTM深度学习网络的中长期电力负荷预测被引量：2
《自动化与仪器仪表》2024年第7期343-346,共4页夏超鹏 洪宇 刘新山 周鑫 
片状填料取向组装特征与界面结合特性的协同作用机制,基础研究计划(自然科学基金)——青年基金项目(BK20201047)。
电力负荷预测作为电力行业的重要参数,它为电力相关部门的规划设计提供了决策支持。但是面对电力负荷数据的非线性和强波动的特点,传统的预测结果精准度很低。为此,提出一种基于LSTM(Long Short Term Memory Networks)循环神经网络中长...
关键词：CNN LSTM网络 深度学习 中长期电力负荷预测 
基于CEMD-CNN-LSTM的中长期电力负荷预测被引量：5
《沈阳工程学院学报（自然科学版）》2023年第3期45-51,共7页敬尔森 关焕新 
兴辽英才计划项目(XLYC1907138)。
针对诸多复杂因素影响电力负荷在中长期运行阶段中的预测准确度的问题,提出一种卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)混合的预测算法,从而达到优化负荷预测性能的目的。CNN-LSTM混合预测算法利用模态分解法将负荷数据进行分解,并将...
关键词：电力系统 CNN-LSTM算法 模态分解 中长期负荷预测 大数据 
关于中小型地区中长期电力负荷预测问题的探讨
《中国科技期刊数据库 工业A》2023年第4期13-15,共3页陈寒冰 苏巧芝 李杰 
随着社会经济发展,社会生产力提高,对电力能源的需求不断扩大,相关电力负荷预测工作的开展也受到了重视。在电力管理和决策中,电力负荷预测是为其提供事实数据支撑的重要途径,对预测结果的准确性控制也影响到了电力管理效果。对于中小...
关键词：中小型地区 中长期 电力 负荷预测 
基于LTC-RNN模型的中长期电力负荷预测方法被引量：17
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》2022年第10期1026-1033,共8页邓斌 张楠 王江 葛磊蛟 
国家自然科学基金资助项目(51807134).
针对中长期电力负荷预测受限于天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而精度不高的难题,本文采用一种基于液体时间常数的递归神经网络,实现了中长期电力负荷的精准预测,为电力系统规划设计奠定较好基础.基于液体时间常数的递归神经...
关键词：中长期电力负荷预测 递归神经网络 电力系统 
基于迁移学习的中长期电力负荷预测被引量：9
《供用电》2022年第3期69-74,共6页王凌谊 王志敏 钱纹 顾洁 原吕泽芮 金之俭 
中国南方电网有限责任公司科技项目(059100KK52180010)。
由于时间跨度大并受多种复杂因素影响,电力系统中长期负荷预测需要从大量数据中挖掘负荷特性及影响因素,实际应用中常常面临数据不足的问题。提出基于迁移学习的中长期负荷预测以降低样本不足对预测精度的影响,模型将源地区电力负荷及...
关键词：迁移学习 中长期负荷预测 源地区 目标地区 隐变量 集成模型 
基于灰色预测模型的北京市中长期电力负荷预测
《商业2.0（经济管理）》2021年第10期0158-0158,共1页刁培鑫 
电力关系着国家的经济命脉,中长期电力负荷预测是电力系统中的战略性工作,体现了电力需求与经济社会发展的密切关系。北京市作为我国的首都更是有不可替代的地位,北京市作为国际大都市仍需不断探究保持稳定增长和保持经济活力的方法。
关键词：灰色预测模型 中长期电力负荷 线性回归 组合模型 
基于遗传模拟退火算法改进BP神经网络的中长期电力负荷预测被引量：19
《电气技术》2021年第9期70-76,共7页徐扬 张紫涛 
针对目前中长期负荷预测方法中存在过拟合、预测精度和效率较低等问题,本文提出一种基于遗传模拟退火算法(GSA)改进BP神经网络的中长期电力负荷预测模型,即BP-GSA模型。首先建立标准三层神经网络,即输入层、隐藏层和输出层,选择国民生...
关键词：负荷预测 遗传算法 模拟退火 BP神经网络 
基于Granger-PSO-SVM的省域中长期电力负荷预测
《价值工程》2021年第15期89-90,共2页王继娴 
电力负荷预测是电网调度、规划里必不可少的环节,准确的负荷预测对区域电网安全稳定的运行以及当地经济发展都具有重要意义。影响地区电力负荷的因素因地而异,针对区域特征选取相应的影响指标会获得更加精准的预测效果,因此本文先运用...
关键词：格兰杰因果检验 电力负荷预测 粒子群优化 支持向量机 
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