中长期电力负荷

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基于数据驱动时空网络的城市中长期电力负荷预测
《中国电力》2025年第3期168-174,共7页孙庆超 李嘉靓 江万里 王若愚 李植鹏 胡亚荣 朱健斌 
国家自然科学基金资助项目(62276068)。
为了保障城市电网规划质量和做好电力电量平衡,准确的中长期电力负荷预测变得尤为重要。针对现有方法在利用城市区域间空间关联性方面的不足,提出了一种基于动态时间规整(dynamic time warping,DTW)和时空注意力图卷积(spatio-temporal ...
关键词：中长期负荷预测 相关性分析 时空图卷积网络 
基于融合技术的中长期电力负荷预测方法被引量：1
《电力需求侧管理》2024年第4期94-99,共6页徐浩 刘青红 任正 张爽 
内蒙古自治区科技重大专项(2021ZD0039)。
当前电力负荷预测模型在数据复杂性高、数据稀缺、模型泛化和动态社会经济因素适应性方面存在局限,影响了其在复杂电网规划中的应用。为满足电网或者大型风、光、火、储、网、荷能源基地项目的规划调度需求,提出了一种融合技术,将灰色...
关键词：中长期电力负荷预测 深度因果卷积神经网络 变分自编码器 灰色预测 空间负荷密度预测 融合技术 
基于LSTM深度学习网络的中长期电力负荷预测被引量：2
《自动化与仪器仪表》2024年第7期343-346,共4页夏超鹏 洪宇 刘新山 周鑫 
片状填料取向组装特征与界面结合特性的协同作用机制,基础研究计划(自然科学基金)——青年基金项目(BK20201047)。
电力负荷预测作为电力行业的重要参数,它为电力相关部门的规划设计提供了决策支持。但是面对电力负荷数据的非线性和强波动的特点,传统的预测结果精准度很低。为此,提出一种基于LSTM(Long Short Term Memory Networks)循环神经网络中长...
关键词：CNN LSTM网络 深度学习 中长期电力负荷预测 
基于序列预测法的海上平台中长期电力负荷规划
《石油石化节能与计量》2024年第3期48-52,共5页封园 
海上平台电力负荷设计时需要对后续开发逐年用电负荷进行规划,而负荷预测的精确性直接关系到电力系统是否能够经济、可靠、安全的稳定运行,因此制定科学合理的负荷规划对海上平台电网建设有重要的意义。以某海上平台为例,采用优化系数法...
关键词：序列预测法 优化系数法 电网建设 负荷规划 误差波动 
基于改进果蝇算法的多频组合中长期电力负荷频率自抗扰控制方法
《消费电子》2023年第11期50-52,共3页肖成 
常规电力系统负荷频率自抗扰控制方法无法有效分解负荷频率动态模型,导致控制后的频率偏差过大。因此,提出基于改进果蝇算法的多频组合中长期电力负荷频率自抗扰控制方法。通过分析负荷变化特性,依据动态模型变化将其分解为可逆与全通...
关键词：改进果蝇算法 多频组合 电力负荷 频率自抗扰控制 
基于CEMD-CNN-LSTM的中长期电力负荷预测被引量：5
《沈阳工程学院学报（自然科学版）》2023年第3期45-51,共7页敬尔森 关焕新 
兴辽英才计划项目(XLYC1907138)。
针对诸多复杂因素影响电力负荷在中长期运行阶段中的预测准确度的问题,提出一种卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)混合的预测算法,从而达到优化负荷预测性能的目的。CNN-LSTM混合预测算法利用模态分解法将负荷数据进行分解,并将...
关键词：电力系统 CNN-LSTM算法 模态分解 中长期负荷预测 大数据 
关于中小型地区中长期电力负荷预测问题的探讨
《中国科技期刊数据库 工业A》2023年第4期13-15,共3页陈寒冰 苏巧芝 李杰 
随着社会经济发展,社会生产力提高,对电力能源的需求不断扩大,相关电力负荷预测工作的开展也受到了重视。在电力管理和决策中,电力负荷预测是为其提供事实数据支撑的重要途径,对预测结果的准确性控制也影响到了电力管理效果。对于中小...
关键词：中小型地区 中长期 电力 负荷预测 
基于D-S证据理论的中长期电力负荷组合预测模型被引量：1
《现代科学仪器》2023年第1期143-148,共6页贾蓉蓉 俞文瑾 
国网陕西省电力有限公司科技项目(SGSNYX00SCWT2100191)。
为提高中长期电力负荷组合预测结果的准确性,提出一种基于D-S证据理论的中长期电力负荷组合预测模型。通过确定组合预测权重系数,建立预测模型表达式,通过最小二乘算法获得最佳变权系数;基于D-S证据理论分配电力负荷预测权重,构建电力...
关键词：D-S证据理论 中长期 负荷 预测模型 
中长期电力负荷变权重组合预测模型应用分析被引量：1
《价值工程》2022年第29期130-132,共3页孙广强 宋林 胡鑫 
针对电力负荷变权组合预测中权重难以确定,本文引入了模糊变权重组合预测模型,该模型利用预测误差绝对平均值、预测误差绝对累加来确定各单项预测模型的权重,引入“近大远小”策略、冗余检验原则,实现组合预测模型筛选。应用结果分析表...
关键词：中长期负荷 组合预测 模糊变权重 冗余校验 
基于LTC-RNN模型的中长期电力负荷预测方法被引量：17
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》2022年第10期1026-1033,共8页邓斌 张楠 王江 葛磊蛟 
国家自然科学基金资助项目(51807134).
针对中长期电力负荷预测受限于天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而精度不高的难题,本文采用一种基于液体时间常数的递归神经网络,实现了中长期电力负荷的精准预测,为电力系统规划设计奠定较好基础.基于液体时间常数的递归神经...
关键词：中长期电力负荷预测 递归神经网络 电力系统 
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