二元具自反馈双阈值时滞神经网络模型解的渐近性  

Asymptotic Behavior of Solutions for a Class of Two Neurons Feedback Neural Networks model With Two Thresholds

作　　者：阳连武[1] 于国圣[1] 张弘强[1] 

机构地区：[1]长沙理工大学数学与计算科学学院,湖南长沙410076

出　　处：《长沙电力学院学报（自然科学版）》2006年第3期66-69,共4页JOurnal of Changsha University of electric Power:Natural Science

基　　金：湖南省自科基金项目(05jj30013)

摘　　要：研究一类具时滞和非连续型信号函数的双阈值二元神经网络模型解的渐近性,在一定的初始函数空间内,对信号函数阈值的一些不同取值范围,证明了其解的收敛性.In this paper , We study the dynamics of a two-neuron feed-back network model with two thresholds. We show that its equilibrium solution is converge for the prescribed limit threshold value.

关 键 词：神经网络 阈值 渐近性 时滞 

分 类 号：O175.13[理学—数学]