基于小波域的多尺度图像融合方法  

Multiscale image fusion methods based on wavelet-domain

作　　者：孙岩 赵春晖[1] 陈立伟[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《应用科技》2006年第10期1-4,共4页Applied Science and Technology

基　　金：哈尔滨市学科后备带头人基金资助项目(2004AFXXJ033);哈尔滨工程大学基础研究基金资助项目(HEUF04098);黑龙江省杰出青年科学基金资助项目(JC-02-07)

摘　　要：提出了一种基于小波域的多尺度图像融合方法.对于高频细节部分和低频近似部分采用不同的融合规则,有效地克服了以往图像融合时容易受噪声干扰、空间细节信息丢失的缺点.通过计算机仿真,将融合结果与传统小波融合方法以及基于PCA的融合方法进行比较,该方法获得了更好的图像融合效果,是一种有效的图像融合算法.A muhiscale image fusion method based on wavelet-domain is presented. Different fusion rules are adopted in high-frequency detailed parts and low-frequency approximate parts to overcome the disadvantages in image fusion which are easily disturbed by noise and subjected to loss of detailed imformation. At last , this paper compares the image fusion result with traditional wavelet image fusion and image fusion based on PCA methods through simulation, proving the effectiveness of the new algorithm.

关 键 词：小波域 小波变换 多尺度 图像融合 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]