自适应遗传BP神经网络模型在统计建模中的应用  

Application of Adaptive Genetic BP Neural Network Model on Statistical Modeling

作　　者：温泉彻[1] 彭宏[2] 黎琼[3] 

机构地区：[1]广东省湛江市湛江师范学院数学与计算科学学院,524048 [2]广州市华南理工大学计算机科学与工程学院,510641 [3]广东省湛江市湛江师范学院教育技术部,524048

出　　处：《微计算机信息》2006年第10X期130-132,共3页Control & Automation

基　　金：广东省科技攻关项目(A10202001);广州市科技攻关项目(2004Z2_D0091)的资助。

摘　　要：利用一种自适应遗传BP神经网络模型对第三产业的产值比重和就业比重同时进行预测,实验结果表明该方法有很高的预测精度,具有一定的实用价值。We applied the method of adaptive genetic BP neural network model to predict the production value proportion and employment proportion the third industry,The experimental result indicated this method has the very high prediction precision,Has the certain practical value.

关 键 词：神经网络 自适应遗传BP神经网络 自适应遗传算法 第三产业 预测 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]