随机环境中马氏链的状态讨论  

The Discussion of States for Markov Chains in Random Environments

作　　者：马莉[1] 

机构地区：[1]安徽师范大学数学计算机科学学院,安徽芜湖241000

出　　处：《安庆师范学院学报（自然科学版）》2006年第3期29-31,共3页Journal of Anqing Teachers College(Natural Science Edition)

基　　金：安徽省教育厅自然科学基金(203kj165);安徽省高等学校青年教师科研资助计划(2005jq1044)资助。

摘　　要：利用一般马氏链的理论和Foguel的L_1理论,讨论了随机环境中马氏链的状态分类,得到了集合非本质或非正则本质的等价条件,以及状态正则本质的充分条件。On the basis of Foguel＇s Li theory and the general theory of Markov Chains we discuss the classfication of states for Chains in random environments.Meanwhile.equivalent propositions of inessential or improperly essential set and a sufficient condition of properly essential for a state are obtained.

关 键 词：随机环境 马氏链 弱常返 正则本质 

分 类 号：O211.62[理学—概率论与数理统计]