检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京工业大学
出 处:《数理统计与应用概率》1996年第4期300-308,共9页
基 金:北京市自然科学基金
摘 要:本文使用矩阵奇异值分解的技术,得到了线性回归模型的设计阵的一个较好的逼近在此基础上,给出了回归系数的一种使用奇异值分解的岭估计。In this paper we obtain a better approximation to the design matrix of a linear regression model by appling technique of singular value decomposition of a matrix. Based on above approximation we present a ridge estimate of regression coefficient which dicrease the trouble that arises from the ill condition of design matrix.
分 类 号:O212.7[理学—概率论与数理统计]
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