一种使用奇异值分解的岭估计  被引量:3

A RIDGE ESTIMATE USING SINGULAR VALUE DECOMPOSTION

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作  者:陈志[1] 高旅端[1] 

机构地区:[1]北京工业大学

出  处:《数理统计与应用概率》1996年第4期300-308,共9页

基  金:北京市自然科学基金

摘  要:本文使用矩阵奇异值分解的技术,得到了线性回归模型的设计阵的一个较好的逼近在此基础上,给出了回归系数的一种使用奇异值分解的岭估计。In this paper we obtain a better approximation to the design matrix of a linear regression model by appling technique of singular value decomposition of a matrix. Based on above approximation we present a ridge estimate of regression coefficient which dicrease the trouble that arises from the ill condition of design matrix.

关 键 词:岭估计 广义 奇异值分解 线性回归模型 

分 类 号:O212.7[理学—概率论与数理统计]

 

参考文献:

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