高旅端

作品数:18被引量:50H指数:4
导出分析报告
供职机构:北京工业大学应用数理学院更多>>
发文主题:参数估计EM算法线性规划单纯形法岭估计更多>>
发文领域:理学天文地球更多>>
发文期刊:《数学的实践与认识》《系统工程理论与实践》《数理统计与应用概率》《北京工业大学学报》更多>>
所获基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市教委基金资助项目更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
求解线性约束最优化问题的有效集算法被引量:3
《北京工业大学学报》2006年第3期283-288,共6页高旅端 陈志 李苏祥 
为了保持投影梯度求解法的线性约束系数矩阵的稀疏性,且不降低算法的效率。在确定可行点处的可行方向时,使用了矩阵的隐式LU分解技术,构造有效约束的零空间.本文提出了求解线性约束最优化问题的有效集算法,对于线性约束系数矩阵是稀疏...
关键词:算法 矩阵代数 非线性规划 隐式LU分解 稀疏矩阵 
成败型数据下Logistic分布的参数估计
《数理统计与管理》2003年第3期44-46,63,共4页高旅端 陈志 
使用EM算法 ,在成败型数据下 ,对Logistic分布的参数进行估计 。
关键词:成败型数据 Logistic分布 参数估计 EM算法 
区间型数据下4种分布的参数估计被引量:3
《北京工业大学学报》2002年第2期224-228,共5页高旅端 陈志 
使用EM算法,在区间型数据下,对正态分布、对数正态分布、Rayleigh分布和Logistic分布的参数进行估计,得到了估计量所满足的非线性方程组.
关键词:区间型数据 参数估计 EM算法 
求LS估计的共轭方向法及其误差分析(英文)
《运筹学学报》2001年第1期21-27,共7页高旅端 陈志 
Supported by Beijing Educational Committee Foundation.
本文讨论了求LS估计的共轭方向法,对迭代解的误差进行了分析。
关键词:迭代解 LS估计 共轭方向法 误差分析 无约束 
求解大规模稀疏线性方程组的算法被引量:9
《北京工业大学学报》2001年第3期262-265,共4页陈志 高旅端 
北京市教委基金资助项目(98080102)
给出了求解大规模稀疏线性方程组的一个实用算法;该算法能够保持矩阵的稀疏性和减少存贮量,并且能够求解一些大规模的问题.而这些问题所对应的系数矩阵可能不是稀疏的.
关键词:LU分解 系数矩阵 线性代数方程组 大规模稀疏问题 存贮量 
一个求解二次规划的算法被引量:2
《北京工业大学学报》1999年第4期29-34,共6页高旅端 杨中华 
国家自然科学基金!69673022;北京市教委基金!98080102
给出了求解仅含有等式约束的二次规划的新算法,并讨论了增加或去掉一个等式约束时的处理方法,从而满足了有效集法的要求.
关键词:二次规划 有效集法 等式约束 算法 
关于线性规划单纯形法的注记被引量:2
《数学的实践与认识》1999年第2期117-122,共6页高旅端 陈志 
国家自然科学基金资助
本文讨论了单纯形法中最优解和检验数之间的关系,以及确定主元列标号的不同原则。
关键词:线性规划 单纯形法 最优解 检验数 
一种加速EM算法收敛的方法被引量:5
《数理统计与应用概率》1998年第4期62-68,共7页高旅端 陈志 王家润 
北京市教委基金
本文使用非线性规划中的Broyden对称秩1校正公式,给出了一种加速EM算法收的方法,并进行了数值试验。
关键词:EM算法 加速 
EM算法的拟Newton加速方法被引量:2
《系统工程理论与实践》1998年第10期69-73,共5页高旅端 陈志 
国家和北京市自然科学基金
EM算法是从不完全数据求参数极大似然估计的一种迭代方法。EM算法简单,但收敛慢。本文讨论了一个加速收敛的算法。
关键词:EM算法 Newton加速法 参数估计 
解非线性方程组的一类离散的Newton算法被引量:5
《计算数学》1998年第1期57-68,共12页陈志 高旅端 邓乃扬 
国家自然科学基金;北京市自然科学基金
This paper discusses a class of discretized Newton methods for solving systems of nonlinear equations. The number of function evaluations requred by the new discretized algorithm is about half of the classical discret...
关键词:Brown方法 零空间 非线性代数方程 牛顿法 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部