邓乃扬

作品数：51被引量：202H指数：7
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供职机构：中国农业大学理学院更多>>
发文主题：支持向量机支持向量分类机数据挖掘无约束最优化收敛性更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术经济管理生物学更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《高等学校计算数学学报》《北京师范大学学报（自然科学版）》《模式识别与人工智能》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金浙江省自然科学基金海南省自然科学基金更多>>
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支持向量机的关键问题和展望被引量：18
《中国科学：数学》2020年第9期1233-1248,共16页邵元海 刘黎明 黄凌伟 邓乃扬 
国家自然科学基金(批准号:11871183,61866010和11926349);海南省自然科学基金(批准号:118QN181);北京市自然科学基金(批准号:9172003)资助项目。
作为机器学习的主要方法之一,支持向量机不仅有坚实的统计学习理论基础,而且在众多领域中表现出优秀的泛化性能,因此受到了广泛关注.然而近几年来,相比于深度学习的蓬勃发展,支持向量机的研究进展缓慢.本文从支持向量机的本质出发,探讨...
关键词：支持向量机 统计学习 核学习 机器学习 最优化 深度学习 
最优化课程的一本好教材——《非线性最优化理论与方法》书评
《教育进展》2019年第4期450-453,共4页邓乃扬 
本文对王宜举教授和修乃华教授2012年在科学出版社出版的《非线性最优化理论与方法》进行了评述,指出了该书的一些亮点和特色,同时也给出了进一步提升的建议。
关键词：书评 亮点与特色 建议 
基于流形正则化的半监督投影双子支持向量机被引量：2
《模式识别与人工智能》2016年第2期97-107,共11页陈伟杰 邵元海 李春娜 邓乃扬 
国家自然科学基金项目(No.11426202;11426200;61304125;11201426);浙江省自然科学基金项目(No.LY15F030013;LQ13F030010);浙江省教育厅科研基金项目(No.Y201225179)资助~~
投影双子支持向量机(PTSVM)是一种有监督学习方法,其性能极大依赖于有监督信息量的大小.受流形正则化框架启发,文中提出半监督投影双子支持向量机(SPTSVM).该方法可同时利用有监督(有标签样本)信息和无监督(无标签样本)信息构造一个更...
关键词：半监督学习 支持向量机 投影双子支持向量机(PTSVM) 流形正则化 非平行投影 
《北京市低收人人群最低生活保障问题研究》评介
《经济与管理研究》2014年第9期128-128,共1页邓乃扬 
由刘黎明教授所著的《北京市低收入人群最低生活保障问题研究》（首都经济贸易大学出版社2013年版）一书，针对低收入群体的社会保障问题进行了较系统的研究。所取得的研究结论对政府等有关部门制定政策具有重要的参考价值。这是国内同...
关键词：生活保障问题 低收入人群 北京市 首都经济贸易大学出版社 评介 社会保障问题 低收入群体 参考价值 
局部学习半监督多类分类机被引量：1
《系统工程理论与实践》2013年第3期748-754,共7页吕佳 邓乃扬 田英杰 邵元海 杨新民 
国家自然科学基金重点项目(10831009);国家自然科学基金(10971223;11071252;70921061);重庆市教委科技项目(KJ120628);重庆师范大学博士启动基金(12XLB030)
半监督多类分类问题是机器学习和模式识别领域中的一个研究热点,目前大多数多类分类算法是将问题分解成若干个二类分类问题来求解.提出两种类标号表示方法来避免多个二类分类问题的求解,一种是单位圆类标号表示方法,一种是二进制序列类...
关键词：半监督分类 多类分类机 局部学习 二进制序列 单位圆 
双聚类的关联规则挖掘方法被引量：4
《北京工业大学学报》2009年第4期561-565,共5页秦如新 田英杰 陈静 邓乃扬 张海斌 
国家自然科学基金资助项目(10631070;10601064).
为了使所有关联规则算法都可用于双聚类挖掘,将双聚类问题转化为关联规则的频繁集挖掘问题.在为双聚类挖掘提供大量算法的同时,不但能获得双聚类,而且还能得到额外的双聚类关联信息.基因表达数据的实验结果证明了其有效性.
关键词：双聚类 关联规则 频繁集 基因表达数据 
基于数据挖掘的财富指数提取被引量：2
《北京师范大学学报（自然科学版）》2009年第1期46-49,共4页陈传亮 田英杰 邓乃扬 
国家自然科学基金资助项目(10601064;70531040;70621001)
基于国家统计局的调查数据,通过数据挖掘技术对判断人们财富状况的关键因素进行了分析,提取了若干我们称之为财富指数的指标,得到了比较符合实际的结果.
关键词：数据挖掘 财富指数 特征选择 支持向量机 
基于层次聚类的大样本加权支持向量机被引量：5
《计算机工程与设计》2009年第1期175-178,共4页冯一宁 邵元海 陈静 王来生 邓乃扬 
国家自然科学基金重点基金项目(10631070);国家自然科学基金项目(60573158;10771213;10871022)
支持向量机的计算复杂度依赖于训练样本点数量,无法应用到大规模的数据集。本文采用约简样本点的思想,通过对原始的样本点进行层次聚类,将各聚类的质心赋予不同权重并训练可以达到减小训练规模的目的。针对大样本集的聚类算法,对不同的...
关键词：支持向量机 惩罚系数 层次聚类 聚类特征 BIRCH算法 
DNA序列特征提取方法研究被引量：5
《北京联合大学学报》2008年第4期70-72,79,共4页蔡春 苗立峰 邓乃扬 
国家自然科学基金资助项目(10371131)
针对DNA序列分类问题提出了两种特征提取方法,利用可分支持向量分类机间隔大、推广能力强的原理建立了DNA序列特征提取方法优劣的评价标准,利用该标准把本文的两种特征提取方法进行了比较,且跟以往的DNA序列特征提取方法进行了比较。实...
关键词：DNA序列 特征提取 支持向量分类机 预测率 
一种求解分类问题的新算法(英文)
《运筹学学报》2008年第2期41-48,共8页秦如新 陈静 邓乃扬 
the Key Project of the National Natural Science Foundation of China(No.10631070);the National Natural Science Foundation of China(60573158)
本文提出了基于支持向量回归机(SVR)的一种新分类算法.它和标准的支持向量机(SVM)不同:标准的支持向量机(SVM)采用固定的模度量间隔且最优化问题与参数有关.本文中我们可以用任意模度量间隔,得到的最优化问题是无参数的线性规划问题,避...
关键词：运筹学 线性规划 支持向量机 模 无参数化 
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