聚类特征

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长三角城市群碳排放空间分布与聚类特征研究
《华中建筑》2024年第11期12-17,共6页房潇男 
该文基于“统计数据+大数据”的多源数据,系统分析了长三角城市群碳排放的指标、时空及聚类特征,得出碳排放空间呈现出典型的“核心—边缘”特征,碳排放效率与城市行政级别、城市空间、社会结构、生态本底、经济基础高度相关,并基于此...
关键词：长三角城市群 多源数据 碳排放 聚类特征 
大数据消冗技术下虚拟网络聚类特征层次布局算法
《吉林大学学报（信息科学版）》2024年第2期301-306,共6页张伟 罗文宇 
河南省自然科学基金资助项目(ZR2022MF299)。
针对在虚拟网络布局过程中,存在大量重复特征与相关性较少的特征,影响其布局效率的问题,提出了大数据消冗技术下虚拟网络聚类特征层次布局算法。利用加权无向图方式建立虚拟网络图,通过社团划分虚拟网络社团结构,在保持原有特征不变的...
关键词：虚拟网络 聚类特征 相关性分析 层次布局 社团划分 数据消冗技术 
基于GMM-SVM的挤压机能耗异常检测应用被引量：1
《计算机应用与软件》2024年第3期49-55,108,共8页谭超奖 印四华 
国家自然科学基金广东省联合重点基金项目(U1501248)。
在工业挤压机能耗异常的检测研究中,由于数据特征不够全面和恰当,导致检测精度不高。为此提出一种基于GMM-LDA聚类特征学习和粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)方法。使用GMM-LDA聚类特征学习算法对一些数据集进行聚类,得到正常数据和异常...
关键词：异常检测 聚类特征 粒子群 支持向量机 
考虑关联波段特性的光谱相似图像分类方法
《激光杂志》2024年第2期124-128,共5页周文芳 杨耀宁 
云南省青年科学基金(No.202001BB050070)。
光谱相似图像分类性能过差会增加光谱信息冗余度,降低地物勘探与军事防御等多种领域的光谱探测效率。为了多元素匀质区分光谱信息与光谱曲线,提出考虑关联波段特性的光谱相似图像分类方法。该方法首先利用光谱匹配消除光谱相似图像白色...
关键词：光谱相似图像 光谱匹配 关联波段 聚类特征 支持向量机 
财富税国际实践与利弊剖析
《复印报刊资料（财政与税务）》2023年第12期63-72,共10页张平 燕洪 诸葛安东 任强 
国家自然科学基金重点项目“公共治理体系变革创新的理论与机制”(项目批准号:72234001)的阶段性研究成果。
财富税历史悠久,但并未被多数国家广泛采用,具体原因包括税基度量难度大、缺少国际合作易导致资本外流等。本文通过系统梳理OECD成员国和发展中国家财富税税制要素情况,从起征点高低和税率大小两个维度对财富税制度设计特征进行聚类分析...
关键词：财富税 税制设计 聚类特征 财富不平等 再分配效应 
重庆暴雨、热浪、干旱时空格局及聚类特征被引量：2
《自然灾害学报》2023年第6期83-95,共13页张芬 李双双 陈超君 李永华 张天宇 柴闯闯 
国家自然科学基金项目(41875111);中国气象局创新发展专项(CXFZ2022J031,CXFZ2021J018);中国气象局气候资源经济转化重点开放实验室开放研究课题(2023001K)。
基于1966—2021年重庆区域34个气象站观测日值数据,选择暴雨、热浪、干旱3种典型气象灾害,依据国家标准、采用Mann-Kendall和Sen趋势法分析了3种灾害的时空变化特征,采用SaTScan时空扫描统计法研究了3种灾害的时空聚类特征。结果表明:1...
关键词：气象灾害 时空聚类 暴雨 热浪 干旱 
中西太平洋鲣鱼空间聚类特征及其与ENSO的关系被引量：1
《中国海洋大学学报（自然科学版）》2023年第11期47-54,共8页蒋明峰 陈新军 许子安 林泓羽 吕泽华 雷林 贺海平 贾海滨 汪金涛 
国家重点研究发展计划项目(2019YFD0901404);国家自然科学基金项目(41876141);上海市科技创新行动计划项目(19DZ1207502)资助。
为了解在不同厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)事件下中西太平洋鲣鱼(Katsuwonus pelamis)资源的变动规律,本研究根据中西太平洋渔业委员会(WCPFC)2008—2018年中西太平洋鲣鱼的生产数据,结合海洋尼诺指数(ONI),利用聚类分析和灰色关联分析,研...
关键词：鲣鱼 聚类分析 灰色关联度 中西太平洋 厄尔尼诺-南方涛动 
幼儿在园内外身体活动的聚类特征与运动能力研究被引量：2
《中国学校卫生》2023年第10期1560-1563,1567,共5页付近梅 黄婷 孙顺利 陈睿铭 陈德龙 蒋天乐 胡学文 吕文娣 何梓豪 苏利强 赵广高 邹维露 
江西省社会科学“十四五”(2022年)基金项目(22TY20D);国家社会科学基金项目(21BTY088)。
目的 基于上学日与休息日身体活动(PA)、久坐行为(SB)变量对幼儿在园内外身体活动进行聚类分析,并借助身体素质指标探讨不同幼儿的聚类特征,为幼儿教育和健康领域提供创新的策略和方法。方法 于2019年3—6月采用分层整群随机抽样法,募...
关键词：运动活动 久坐生活方式 聚类分析 儿童 学龄前 
基于聚类特征及seq2seq深度CNN的家电负荷识别方法研究被引量：1
《电测与仪表》2023年第10期79-86,共8页汪繁荣 向堃 吴铁洲 
国家自然科学基金资助项目(51677058)。
非侵入式负荷分解技术能够挖掘用户内部信息获取各用电设备负荷信息,使智能电网更加贴近日常生活,为泛在电力物联网感知层建立提供有效数据。为解决传统非侵入式负荷分解方法输入数据复杂,考虑因素较多,采样硬件要求高以及辨识准确率较...
关键词：非侵入式负荷分解 深度学习 卷积神经网络 序列到序列 特征提取 数据挖掘 
财富税国际实践与利弊剖析被引量：2
《国际税收》2023年第9期58-67,共10页张平 燕洪 诸葛安东 任强 
国家自然科学基金重点项目“公共治理体系变革创新的理论与机制”(项目批准号:72234001)的阶段性研究成果。
财富税历史悠久,但并未被多数国家广泛采用,具体原因包括税基度量难度大、缺少国际合作易导致资本外流等。本文通过系统梳理OECD成员国和发展中国家财富税税制要素情况,从起征点高低和税率大小两个维度对财富税制度设计特征进行聚类分析...
关键词：财富税 税制设计 聚类特征 财富不平等 再分配效应 
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