冯一宁

作品数：3被引量：16H指数：3
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供职机构：中国农业大学理学院更多>>
发文主题：巴塞尔新资本协议信用风险预警信用风险基于支持向量机逻辑回归更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《中国农业大学学报》更多>>
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基于层次聚类的大样本加权支持向量机被引量：5
《计算机工程与设计》2009年第1期175-178,共4页冯一宁 邵元海 陈静 王来生 邓乃扬 
国家自然科学基金重点基金项目(10631070);国家自然科学基金项目(60573158;10771213;10871022)
支持向量机的计算复杂度依赖于训练样本点数量,无法应用到大规模的数据集。本文采用约简样本点的思想,通过对原始的样本点进行层次聚类,将各聚类的质心赋予不同权重并训练可以达到减小训练规模的目的。针对大样本集的聚类算法,对不同的...
关键词：支持向量机 惩罚系数 层次聚类 聚类特征 BIRCH算法 
基于支持向量机的集团信用风险预警研究被引量：6
《中国农业大学学报》2008年第2期94-98,共5页冯一宁 邵元海 陈静 王来生 邓乃扬 
国家自然科学基金资助项目(106310706057315810771213)
针对我国现有信用风险预警模型普遍以单一企业为样本,无法反映集团信用风险状况的问题,采用支持向量机算法,建立了企业集团信用风险预警指标体系,利用全国大额贷款和授信企业集团客户样本数据进行训练,提出了基于支持向量机的集团信用...
关键词：支持向量机 巴塞尔新资本协议 企业集团 信用风险预警 逻辑回归 
一种新的关联规则抽样算法被引量：6
《中国农业大学学报》2007年第3期85-88,共4页秦如新 陈静 冯一宁 
国家自然科学基金资助项目(1037113160573158)
针对目前经典的关联规则挖掘Apriori算法需对数据库多次扫描费时多计算量大,而抽样扫描会造成挖掘精确度下降等问题,采用控制样本频繁项目集的方法,利用频繁1项集进行抽样处理,对关联规则挖掘的抽样操作和精度控制进行研究,提出了基于...
关键词：关联规则 抽样 准则系数 APRIORI算法 HAC算法 
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