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一种充分下降的新谱共轭梯度法
《工程数学学报》2025年第2期388-396,共9页王森森 韩信 苏醒 
国家自然科学基金(62276011);政务数据安全达州市重点实验室一般项目(ZSAQ202311);和田地区科技局项目(20220210);“多维数据感知与智能信息处理”达州市重点实验室一般项目(DWSJ2405)。
基于修正的FR型谱共轭梯度法,对共轭参数和谱系数进行改进,提出一种具有充分下降性的谱共轭梯度法,该算法在标准Wolfe线搜索准则下具有全局收敛性。最后通过数值实验,将新算法与其他文献提出的两种FR型谱共轭梯度法进行比较,数值结果表...
关键词：无约束优化 谱共轭梯度法 标准Wolfe线搜索 充分下降 全局收敛 
Wolfe线搜索下一个新的共轭梯度法及其在信号处理中的应用
《应用数学》2025年第1期104-113,共10页刘莹 朱志斌 丁玥宏 黄嘉琪 
国家自然科学基金(61967004,11901137);广西密码学与信息安全重点实验室研究课题(GCIS201927);广西自动检测技术与仪器重点实验室项目(YQ20113);广西研究生教育创新项目(2021YCXS118);GUET研究生教育创新项目(2023YCXS113)。
本文考虑无约束优化问题,提出了一个新的共轭梯度方法,命名为NYHS共轭梯度法.并且证明了在标准Wolfe线搜索下,NYHS方法具有下降性和全局收敛性.将本文提出的算法应用于信号处理中的图像恢复问题和正则化逻辑回归模型,结果表明本文提出...
关键词：无约束优化 共轭梯度法 全局收敛 图像恢复 正则化逻辑回归 
非线性共轭梯度法研究进展
《中国科学:数学》2025年第2期427-450,共24页戴彧虹 刘泽显 
中国科学院战略性先导科技专项(A类)(批准号:XDA27010101);国家自然科学基金(批准号:12021001,11991021和12261019);贵州省自然科学基金(批准号:黔科合基础-ZK[2022]一般084)资助项目。
共轭梯度法具有迭代简单、所需存储量少和数值效果好等优点,是求解大规模无约束优化问题极具竞争力的方法.本文首先介绍非线性共轭梯度法的收敛理论及其进展;然后将非线性共轭梯度法分为早期的共轭梯度法、下降的共轭梯度法和充分下降...
关键词：共轭条件 共轭梯度法 无约束优化 全局收敛性 线搜索 
自主、时机、行动——在户外自主游戏中促进幼儿创造力发展
《东方娃娃(保育与教育)》2025年第1期60-61,共2页章丽芳 
户外自主游戏既是幼儿自发自主的活动,亦是幼儿户外活动的主要方式,它具有更强的趣味性和更广的自由度,可培养幼儿“无定向、无约束”的思维方式,激发创造力。
关键词：幼儿创造力 户外自主游戏 幼儿户外活动 培养幼儿 无约束 无定向 趣味性 自主 
考虑“氢-电”储能的电力需求响应策略
《太阳能学报》2025年第1期288-299,共12页袁博 田广 刘钊 葛少云 魏孟举 刘洪 
探索考虑“氢-电”储能(ESHE)需求响应方法。首先,基于ESHE运行原则和需求响应用户分类,提出涵盖“最优负荷”和“价格激励”的需求响应双级框架;然后,以系统整体经济性最优为目标,构建一级策略的负荷优化模型,提出用于模型求解的DR-ESH...
关键词：需求响应 双级框架 负荷优化模型 无约束求解 价格激励 “氢-电”储能 
量子QUBO-SVM技术在金融领域的应用研究
《银行家》2025年第1期125-128,共4页吴永飞 王彦博 徐奇 马占军 
人工智能是推动社会进步和经济发展的关键力量。机器学习是人工智能领域的重要发展方向,而支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是机器学习中的一项重要技术。量子机器学习是运用量子计算相关技术推进机器学习发展的一条新路径。本文...
关键词：机器学习 人工智能 SVM算法 SVM技术 量子计算 金融领域 无约束 SVM模型 
一种求解无约束优化问题的非精确Newton-GMRES算法
《哈尔滨师范大学自然科学学报》2024年第6期18-23,共6页汪学成 芮绍平 殷婉如 
安徽省教育厅自然科学研究项目(2023AH050348,2023ZK027,2023ZK030);大规模无约束优化问题的非精确算法及其应用研究,安徽省高校人才项目(RE230439)
针对无约束优化问题,结合拟牛顿法和非精确Newton-GMRES方法给出一种非精确拟Newton-GMRES算法.在一定条件下,证明其具有全局收敛性,给出数值实验结果并进行对比,表明该算法可行有效.
关键词：GMRES算法 无约束优化问题 全局收敛性 
一类求解非凸无约束优化问题的改进L-BFGS方法
《火箭军工程大学学报》2024年第6期67-72,共6页杨博 邢宇航 刘粉干 鲁娅妮 
针对传统有限记忆BFGS(Limited-memory BFGS,L-BFGS)方法在求解非凸函数极小值问题时不一定全局收敛的问题,从非凸目标函数的曲率信息和方法的全局收敛性考虑,提出了一种新的带参迭代方程,并用该方程修正了L-BFGS算法;最后,对改进算法(L...
关键词：非凸无约束优化 改进的L-BFGS方法 全局收敛性 Wolfe线搜索准则 
一种全局收敛修正DY共轭梯度法
《淮北师范大学学报（自然科学版）》2024年第4期1-6,共6页胡雅芹 周光辉 
安徽省高校自然科学研究项目(KJ2020ZD008);淮北师范大学自然科学研究项目(2024ZK64)。
为解决大规模无约束优化问题,通过修正经典Dai-Yuan共轭梯度法,提出一种新的Dai-Yuan型共轭梯度算法。在标准Wolfe线搜索条件下,新算法在每步迭代都可以产生一个下降方向,证明算法全局收敛性,最后进行数值实验,验证了该算法有效性。
关键词：共轭梯度法 无约束优化 全局收敛性 标准Wolfe线搜索 
一类变分不等式问题的二阶微分方程方法
《应用数学进展》2024年第12期5439-5449,共11页于晓雪 安思源 宋瑷如 施玉缘 唐博文 陈宇航 王莉 
本文运用光滑化的自然残差函数建立了具有不等式约束条件的变分不等式问题的光滑化KKT方程组,并建立了与其等价的无约束优化问题。建立了具有阻尼惯性参数和时间尺度参数的二阶微分方程系统来求解该无约束优化问题,并证明了该二阶微分...
关键词：变分不等式 二阶微分方程方法 无约束优化 阻尼惯性参数 时间尺度参数 
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