SVM技术

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量子QUBO-SVM技术在金融领域的应用研究
《银行家》2025年第1期125-128,共4页吴永飞 王彦博 徐奇 马占军 
人工智能是推动社会进步和经济发展的关键力量。机器学习是人工智能领域的重要发展方向,而支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是机器学习中的一项重要技术。量子机器学习是运用量子计算相关技术推进机器学习发展的一条新路径。本文...
关键词：机器学习 人工智能 SVM算法 SVM技术 量子计算 金融领域 无约束 SVM模型 
一种基于Multi-SVM的华东地区地震前兆模式识别及预测方法的研究与探索
《高原地震》2023年第1期54-59,共6页陈锡晶 陈德兴 陈丽丽 冯然 邱剑锋 
安徽省地震局科研合同制项目(项目编号:202201)资助。
以华东地区1970年以来的地震目录为研究对象,基于Multi-SVM技术,对原始地震目录的样本空间进行预处理。通过分组,在每个分组上计算测震学指标,将样本空间映射至特征空间,采用多分类SVM技术对其进行相关的前兆模式挖掘,并在测试集上进行...
关键词：SVM技术 华东地区 地震前兆 
基于SVM技术的肺炎单病种患者住院费用分析被引量：1
《经济师》2020年第12期255-256,260,共3页刘建美 武思翠 郭虎升 
山西省自然科学基金(2015021096);山西省高等学校科技创新项目(2025110)。
文章通过以某三级公立医院的583名肺炎单病种住院患者为研究对象,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法对其住院费用构成情况及其影响因素进行分析,得出患者住院费用的主要要素和影响其过快增长的主要因素。实验分析结果表明...
关键词：支持向量机 肺炎 单病种 住院费用 
基于SVM火电机组烟气含氧量软测量应用研究
《中国科技纵横》2020年第6期174-175,共2页赵伯涛 
SVM火电机组烟气含氧量软测量中热能产生方面还有许多问题需要改进,直接影响向量机烟气测量系统正常工作.由于社会可持续发展,特别是在高污染供热行业中,发挥着不可替代作用.完善监控系统要求责任人员实事求是,确保基于支持向量机烟雾...
关键词：SVM技术 火电机组 烟气含氧量 软测量应用 
基于SVM技术调剖(驱)潜力预测
《承德石油高等专科学校学报》2019年第5期16-19,共4页杨建雷 张津红 
运用SVM技术进行调剖(驱)潜力预测,保证了学习机器具有良好的泛化能力。通过对数据分类同时进行数据回归,可解决小样本的数据误差。采用LibSvm工具箱提高了调剖(驱)潜力预测的精确度,为油田调剖方案的制定及措施的实施提供了相关方法和...
关键词：SVM 三次采油 调剖 潜力预测 
基于SVM技术的网络异常点检测模型的研究被引量：1
《电脑知识与技术》2019年第7X期54-56,共3页叶朱兵 
随着我国互联网规模的不断扩大,网络通信模式和网络服务也日益复杂,数据种类的增多和数据来源的多元化都不同程度地提高了网络的运维工作难度。以往对于网络异常点的检测工作多采用被动的统计检测技术,其不足指出较多,迫切需要改进。该...
关键词：SVM 分类算法 网络异常点 同点时间序列 检测模型 
基于PCA和SVM的人脸识别系统被引量：8
《计算机时代》2017年第12期60-63,67,共5页胡沐晗 
PCA(主成分分析)与SVM(支持向量机)技术对于人脸识别而言非常重要,文章结合PCA与SVM来设计一个人脸识别系统。在MATLAB编译环境下,分别探讨PCA技术与SVM技术,总结出一种快速PCA算法以及SVM的测试与训练算法;从orl_faces人脸库中选取训...
关键词：PCA技术 SVM技术 人脸识别 训练数据 测试数据 MATLAB 
基于SVM技术的入侵检测方式
《电子技术与软件工程》2017年第9期189-189,共1页赵颖 谌兰樱 张忠琼 
近年来,计算机网络的普及范围逐步扩大,网络给人们的日常工作、学习和生活带来了极大的方便。然而,一些黑客却常常会利用各种手段对网络进行入侵,伺机获取有价值的信息,这对网络安全造成了影响。为对网络入侵行为进行有效预防,文章基于...
关键词：SVM技术 入侵行为 入侵检测方式 
基于数字形态学滤波与SVM技术的帘子布疵点检测被引量：1
《中原工学院学报》2016年第4期7-12,36,共7页温盛军 常保磊 蒋成龙 张五一 
国家自然科学基金项目(61304115);河南省高校科技创新团队项目(14IRTSTHN024);河南省科技攻关项目(0721002210032)
针对帘子布生产过程中可能出现的瑕疵问题,提出了一种多形态多尺寸的数字形态学滤波方法,采用多种不同形状和大小的结构元素对帘子布疵点图像进行滤波,对滤波后的图像使用大律法阈值分割,并提取疵点的长、宽、长宽比、面积等特征。最后...
关键词：疵点检测 数字形态学 支持向量机 帘子布 
基于NIR_SVM技术的韭菜农残检测研究
《价值工程》2016年第16期222-223,共2页赵敏 郅芬香 
鹤壁汽车工程职业学院2015年度自然科学校本课题(2015qcxy08)
结合基于统计学理论的支持向量机(SVM)与近红外光谱(NIR)技术,以韭菜中常用的敌敌畏等有机磷农药为研究对象,以国标规定的检测限为标准,依据采集到的农残透反射近红外光谱吸光度数据,建立SVM农残定性识别模型,为有效甄别农药残留和种类...
关键词：SVM NIR 农残检测 
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