疵点检测

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基于改进UNet的织物缺陷分割方法
《轻工机械》2025年第2期77-83,90,共8页张桢桢 张团善 江小丽 
国家自然科学基金项目(51735010)。
针对UNet模型对机织物疵点进行语义分割时所存在的边界检测不完整、分割区域不联通等检测准确率不高的问题,课题组提出了一种基于改进UNet模型的织物缺陷分割算法。为了解决UNet模型在跳跃连接设计中采用直接拼接的方式易产生噪声点的问...
关键词：织物 疵点检测 卷积注意力模块 高效多尺度注意力机制 语义分割 深度学习 
基于GSS-YOLOv8n的轻量化织物疵点检测算法
《棉纺织技术》2025年第4期59-66,共8页井振威 张团善 
国家自然科学基金项目(51735010)。
针对织物疵点检测方式大多为人工操作且检测耗时、背景复杂、所含疵点种类繁多等问题,提出一种改进YOLOv8算法的轻量级检测模型GSS-YOLOv8n。首先,采用了兼顾速度和精度的GSConv替代原有的标准卷积核,并在Neck使用一次性聚合方法来设计...
关键词：YOLOv8 织物疵点检测 Shape-IoU 轻量化 GSConv 
基于引导滤波和局部异质性度量的生丝疵点检测
《棉纺织技术》2025年第3期44-49,共6页卢鸯 杨言语 韦世界 韩高锋 曾凡高 李子印 
国家市场监督管理总局科技计划项目(2022MK048);浙江省市场监督管理局青年科技项目(QN2023446);浙江省基础公益研究计划项目(LGN20F50001)。
针对生丝疵点图像背景与疵点差别极小的特点,提出一种基于引导滤波和局部异质性度量的生丝疵点检测方法。首先,使用引导滤波来抑制生丝疵点背景保留疵点边缘。其次,通过局部异质性度量来进一步抑制背景、增强疵点。根据局部结构信息占...
关键词：生丝 疵点检测 引导滤波 局部异质性度量 子块自适应分割 
面向织物疵点检测神经网络模型的研究进展
《纺织科技进展》2025年第3期21-29,共9页刁宇涵 祝双武 赵妍 
中国纺织工业联合会科技指导性项目(2019057);陕西省教育厅科研计划项目(18JS042)。
疵点严重影响了织物外观质量,织物疵点自动检测技术对提高检测效率、降低人工成本、提高纺织企业生产智能化水平都具有重要的意义;因基于深度学习的神经网络具有强大的特征提取能力,近些年越来越多的研究人员将其用于织物疵点自动检测...
关键词：深度学习 织物疵点检测 卷积神经网络(CNN) 生成模型 DETR 
基于欠完备字典重构的无监督织物疵点检测方法
《上海交通大学学报》2025年第2期283-292,共10页刘建欣 潘如如 周建 
国家自然科学基金(61501209)资助项目。
针对当前自动织物检测方法大多仍需人工挑选训练集而无法实现无监督学习的问题,提出使用中值稳健扩展局部二值模式(MRELBP)特征的无疵图像筛选方法与欠完备字典重构疵点检测方法,实现自动无监督疵点检测,并采用自适应字典大小搜索算法,...
关键词：织物疵点检测 中值稳健扩展局部二值模式 字典学习 无监督检测 
基于改进YOLOv8的织物疵点检测算法
《黄河科技学院学报》2025年第2期23-30,共8页罗维平 张哲 
针对织物疵点检测中疵点形态各异,检测结果容易存在漏检或误检等问题,提出一种改进YOLOv8的织物疵点检测算法。首先将主干网络替换为GhostNet,该方法在减少对计算资源要求的同时,在保证网络结构质量的前提下,减轻了网络结构的重量。另外...
关键词：疵点检测 YOLOv8算法 GhostNet 坐标注意力 BiFPN 
基于改进YOLOv8s的花色布疵点检测算法
《棉纺织技术》2025年第2期41-48,共8页王跃坤 徐洋 余智祺 解国升 盛晓伟 
国家重点研发计划项目(2018YFB1308800)。
针对花色布背景图案复杂、部分疵点目标小、与背景分离难度大,及其带来的自动化实时检测挑战等问题,提出一种基于改进YOLOv8s的花色布疵点检测算法。为增强网络检测疵点小目标的能力,引入BiFPN(Bi⁃directional Feature Pyramid)特征融...
关键词：花色布 疵点检测 YOLOv8s BiFPN FasterBlock WIoU v3损失函数 
基于改进YOLOv8s的织物疵点检测
《棉纺织技术》2025年第2期49-55,共7页王帅 刘珊珊 李保田 张永军 陈健健 
山东青年政治学院博士科研启动基金(XXPY23036)。
为了解决人工检查效率低、算法检测的缺陷种类少以及算法检测精度差等问题,提出了一种改进的YOLOv8s算法来进行织物疵点检测。首先,通过将DCNv4算子融入YOLOv8s特征融合网络Neck中的C2f模块,构建了C2f_DCNv4模块,不仅提高了对小目标的...
关键词：YOLOv8s DCNv4 MCASAM CBAM InnerIoU 织物疵点检测 C2f_DCNv4 
基于上下文信息的多尺度特征融合织物疵点检测算法
《计算机应用》2025年第2期640-646,共7页何秋润 胡节 彭博 李天源 
四川省重点研发项目(2023YFG0354);福建省运动鞋面料重点实验室开放基金资助项目(SSUM2201)。
针对纺织品疵点边缘特征弱以及极端长宽比导致检测困难的问题,提出基于YOLOv7的上下文信息多尺度特征融合织物疵点检测算法(CMFFD-YOLO)。首先,采用k均值聚类算法得到适应目标尺寸的更好锚框,并通过迁移学习引入主干权重;然后,重新设计...
关键词：织物疵点检测 小目标检测 YOLOv7 加强特征提取 特征融合 
色织物疵点智能检测研究进展
《上海纺织科技》2025年第2期69-72,77,共5页韩鹏举 张乔美 李想 张国瑞 刘柏炜 石鹏琦 孙菁一 白艳茹 米玥 
国家重点研发计划子课题(2022YFB4700603、2022YFB4700601、2022YFB4700602)。
疵点检测的精确率、召回率、平均精度均值以及检测速度都对色织物性能检测有影响。介绍了几种常见色织物的疵点类型和检测指标,并对色织物疵点的自动检测流程进行简要描述,包括织物疵点图像的采集与预处理,对图像特征值的提取和合适的...
关键词：色织物 疵点 疵点检测 自动检测 智能检测技术 检测方法 
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