织物疵点检测

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基于上下文信息的多尺度特征融合织物疵点检测算法
《计算机应用》2025年第2期640-646,共7页何秋润 胡节 彭博 李天源 
四川省重点研发项目(2023YFG0354);福建省运动鞋面料重点实验室开放基金资助项目(SSUM2201)。
针对纺织品疵点边缘特征弱以及极端长宽比导致检测困难的问题,提出基于YOLOv7的上下文信息多尺度特征融合织物疵点检测算法(CMFFD-YOLO)。首先,采用k均值聚类算法得到适应目标尺寸的更好锚框,并通过迁移学习引入主干权重;然后,重新设计...
关键词：织物疵点检测 小目标检测 YOLOv7 加强特征提取 特征融合 
基于欠完备字典重构的无监督织物疵点检测方法
《上海交通大学学报》2025年第2期283-292,共10页刘建欣 潘如如 周建 
国家自然科学基金(61501209)资助项目。
针对当前自动织物检测方法大多仍需人工挑选训练集而无法实现无监督学习的问题,提出使用中值稳健扩展局部二值模式(MRELBP)特征的无疵图像筛选方法与欠完备字典重构疵点检测方法,实现自动无监督疵点检测,并采用自适应字典大小搜索算法,...
关键词：织物疵点检测 中值稳健扩展局部二值模式 字典学习 无监督检测 
基于改进YOLOv8s的织物疵点检测
《棉纺织技术》2025年第2期49-55,共7页王帅 刘珊珊 李保田 张永军 陈健健 
山东青年政治学院博士科研启动基金(XXPY23036)。
为了解决人工检查效率低、算法检测的缺陷种类少以及算法检测精度差等问题,提出了一种改进的YOLOv8s算法来进行织物疵点检测。首先,通过将DCNv4算子融入YOLOv8s特征融合网络Neck中的C2f模块,构建了C2f_DCNv4模块,不仅提高了对小目标的...
关键词：YOLOv8s DCNv4 MCASAM CBAM InnerIoU 织物疵点检测 C2f_DCNv4 
基于自适应空间特征融合的织物疵点检测算法
《计算机技术与发展》2025年第2期9-15,共7页吴梦微 毋涛 崔青 
国家自然科学基金面上项目(62176204)。
对于织物疵点检测通常耗时、背景复杂、疵点种类多样且依赖人工操作的问题,提出了一种基于改进YOLOv7算法的轻量级检测方法。首先,增加了一个检测头Swin-Transformer,增强模型捕获和识别小目标特征的能力;其次,在主干特征提取阶段加入...
关键词：织物疵点检测 YOLOv7 自适应空间 注意力机制 特征融合 
面向织物疵点检测的深度学习技术应用研究进展
《纺织学报》2024年第12期234-242,共9页刘燕萍 郭佩瑶 吴莹 
浙江理工大学优秀研究生学位论文培育基金项目(LW-YP2024037);浙江省教育厅一般科研项目(Y202352846);浙江理工大学嵊州创新研究院科研项目(SYY2023B000003);浙江理工大学基本科研业务费青年创新专项项目(22076229-Y)。
为提高深度学习技术在疵点检测中的应用效率,推动纺织行业质量控制自动化与智能化发展。首先,对现有公开的疵点数据集进行整理,剖析织物疵点数据的现状及困境。其次,从监督学习、半监督学习和无监督学习三方面梳理了面向织物疵点检测的...
关键词：织物疵点检测 深度学习 目标检测 疵点分类 图像分割 织物质量控制 
基于轻量化YOLOv7的织物疵点检测算法研究被引量：1
《棉纺织技术》2024年第11期53-61,共9页赵英宝 刘姝含 黄丽敏 武晓晶 
国家自然科学基金项目(62003129,61903122)。
由于检测工艺的不完善和外界因素的影响,织物疵点检测过程中会存在目标漏检和误检的情况,并且为了在移动设备和嵌入式设备中部署,提出了一种基于轻量化YOLOv7的织物疵点检测算法(LFD-YOLOv7)。首先,针对YOLOv7算法网络结构复杂和参数量...
关键词：织物疵点 YOLOv7 注意力机制 残差网络 轻量化 
基于改进YOLOv8n的织物疵点检测
《棉纺织技术》2024年第10期11-18,共8页李耀 徐红伟 柯海森 郭殿鹏 李孝禄 
浙江省自然科学基金重点项目(LZ23E060002)。
针对纺织行业中织物疵点大小不一、织物表面图案复杂等问题,提出一种基于改进YOLOv8n的织物疵点检测算法。首先,在主干网络中用CAA模块替换C2f中的Bottleneck模块,应用两个深度条形卷积作为标准大核深度卷积的近似值来减少计算量,并捕...
关键词：织物疵点 YOLOv8n 深度卷积 注意力机制 损失函数 
基于改进甲壳虫全域搜索算法的机织物疵点检测
《纺织学报》2024年第10期89-94,共6页李杨 张永超 彭来湖 胡旭东 袁嫣红 
浙江省“尖兵”计划项目(2022C0065)。
为解决深度学习模型在面对跨场景的织物疵点检测时存在泛化性能差的问题,在甲壳虫全域搜索算法(BAS)的基础上添加了本地搜索能力构建了一种基于甲壳虫算法的混合算法,该算法可具体分为训练阶段和检测阶段。在训练阶段,通过对无疵点织物...
关键词：深度学习 全域搜索算法 GABOR滤波器 织物疵点检测 泛化性能 图像识别 
基于改进YOLOv7网络的织物疵点检测被引量：2
《毛纺科技》2024年第8期103-110,共8页石玉文 林富生 宋志峰 余联庆 
针对传统的目标检测方法不能平衡检测精度、预测速度和轻量级部署模型、实时疵点检测,提出一种改进YOLOv7网络的轻量化检测模型。首先在主干网络引入轻量级卷积Ghost conv,在保证检测精度的同时降低网络参数量,提高对织物疵点的检测效率...
关键词：疵点检测 YOLOv7 轻量化 CBAM注意力机制 Ghost conv卷积 α-SIoU 
基于改进级联卷积神经网络的织物疵点检测
《计算机与数字工程》2024年第5期1557-1562,1568,共7页李小庆 张俊杰 杜小勤 梁晶 袁桦 
湖北省普通高校人文社会科学重点研究基地项目(编号:2021HFG007)资助。
为了改进当前织物检测算法样本数量少、织物疵点检测准确率低和定位精准度差的问题,提出一种端到端的改进的织物疵点检测算法。针对公开数据集样本数量少、样本种类不均衡的问题,采用线下与线上结合的数据增广方式,除了基本的数据增广方...
关键词：织物疵点检测 级联卷积神经网络 数据增广 递归特征金字塔 可切换空洞卷积 
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