疵点

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基于改进UNet的织物缺陷分割方法
《轻工机械》2025年第2期77-83,90,共8页张桢桢 张团善 江小丽 
国家自然科学基金项目(51735010)。
针对UNet模型对机织物疵点进行语义分割时所存在的边界检测不完整、分割区域不联通等检测准确率不高的问题,课题组提出了一种基于改进UNet模型的织物缺陷分割算法。为了解决UNet模型在跳跃连接设计中采用直接拼接的方式易产生噪声点的问...
关键词：织物 疵点检测 卷积注意力模块 高效多尺度注意力机制 语义分割 深度学习 
高号数棉纱针织物染色不匀与横条疵点的控制
《纺织器材》2025年第2期59-62,共4页熊伟 
为了提升高号数棉纱针织物质量,详细介绍针织物染色不匀与横条疵点的成因及具体表现,结合实际案例分析纱线粗节、细节及混配棉控制对高号数棉纱染色不匀与横条疵点的影响,并总结各工序控制高号数棉纱针织物染色不匀与横条疵点的方法。指...
关键词：高号数 棉纱 纺纱 针织物 染整 混配棉 染色不匀 横条疵点 
基于改进YOLOv8n的轻量化织物疵点检测算法
《广西师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期83-94,共12页刘玉娜 马双宝 
国家自然科学基金(62103309);湖北省数字化纺织装备重点实验室公开项目(DTL2022007)。
为应对织物疵点目标检测中背景纹理复杂以及硬件资源有限问题,本文提出一种基于改进YOLOv8n的轻量化织物疵点检测算法(GSL-YOLOv8n)。首先,为减少YOLOv8n模型参数量与网络结构复杂度,结合Ghost思想构建C2fGhost模块,并用Ghost卷积层替换...
关键词：织物疵点 YOLOv8 GhostNet 注意力机制 轻量化 目标检测 
基于GSS-YOLOv8n的轻量化织物疵点检测算法
《棉纺织技术》2025年第4期59-66,共8页井振威 张团善 
国家自然科学基金项目(51735010)。
针对织物疵点检测方式大多为人工操作且检测耗时、背景复杂、所含疵点种类繁多等问题,提出一种改进YOLOv8算法的轻量级检测模型GSS-YOLOv8n。首先,采用了兼顾速度和精度的GSConv替代原有的标准卷积核,并在Neck使用一次性聚合方法来设计...
关键词：YOLOv8 织物疵点检测 Shape-IoU 轻量化 GSConv 
基于YOLOv8s的特征融合织物疵点检测方法
《毛纺科技》2025年第3期137-144,共8页蒋明宇 吴斌 张红英 
针对织物缺陷种类繁多、尺度变化大以及小目标漏检等问题,提出了一种基于YOLOv8s的特征融合改进算法。首先在Neck层引入加权特征融合策略,并设计了多分辨率特征层聚合模块CWcat,通过加权融合不同尺度的特征信息,显著提升了检测精度,同...
关键词：织物疵点 YOLOv8s 加权特征融合 GSConv VOVGSCSP SIoU 
基于引导滤波和局部异质性度量的生丝疵点检测
《棉纺织技术》2025年第3期44-49,共6页卢鸯 杨言语 韦世界 韩高锋 曾凡高 李子印 
国家市场监督管理总局科技计划项目(2022MK048);浙江省市场监督管理局青年科技项目(QN2023446);浙江省基础公益研究计划项目(LGN20F50001)。
针对生丝疵点图像背景与疵点差别极小的特点,提出一种基于引导滤波和局部异质性度量的生丝疵点检测方法。首先,使用引导滤波来抑制生丝疵点背景保留疵点边缘。其次,通过局部异质性度量来进一步抑制背景、增强疵点。根据局部结构信息占...
关键词：生丝 疵点检测 引导滤波 局部异质性度量 子块自适应分割 
面向织物疵点检测神经网络模型的研究进展
《纺织科技进展》2025年第3期21-29,共9页刁宇涵 祝双武 赵妍 
中国纺织工业联合会科技指导性项目(2019057);陕西省教育厅科研计划项目(18JS042)。
疵点严重影响了织物外观质量,织物疵点自动检测技术对提高检测效率、降低人工成本、提高纺织企业生产智能化水平都具有重要的意义;因基于深度学习的神经网络具有强大的特征提取能力,近些年越来越多的研究人员将其用于织物疵点自动检测...
关键词：深度学习 织物疵点检测 卷积神经网络(CNN) 生成模型 DETR 
11.11 tex精纺羊绒纱毛粒疵点控制措施
《棉纺织技术》2025年第2期76-76,共1页杨旭霞 
我公司在生产11.11 tex精纺羊绒纱时,由于羊绒纤维的梳理效果不是很理想,较细、较短的羊绒纤维易相互缠结在一起形成毛粒疵点,致使织机效率降低,布面疵点增多。为此,我们针对性地优化了梳毛机主要部件的隔距和速比,并增加了复精梳工序。
关键词：羊绒纤维 织机效率 毛粒 布面疵点 梳毛机 梳理效果 隔距 精梳工序 
基于改进YOLOv8n的织物疵点检测算法
《毛纺科技》2025年第2期118-126,共9页陈泽纯 林富生 张庆 宋志峰 刘泠杉 余联庆 
国家留学基金管理委员会资助项目(202310810005)。
针对织物疵点检测算法计算复杂且难以部署,织物缺陷目标小、尺度变化大导致检测精度低、易漏检等问题,提出基于改进YOLOv8n的织物疵点检测算法(YOLOv8n-CMB)。首先在主干网络引入轻量级通道优先卷积注意力模块(CPCA),实现在通道和空间...
关键词：YOLOv8n MobileViTv3 特征金字塔 注意力模块 织物疵点 
基于欠完备字典重构的无监督织物疵点检测方法
《上海交通大学学报》2025年第2期283-292,共10页刘建欣 潘如如 周建 
国家自然科学基金(61501209)资助项目。
针对当前自动织物检测方法大多仍需人工挑选训练集而无法实现无监督学习的问题,提出使用中值稳健扩展局部二值模式(MRELBP)特征的无疵图像筛选方法与欠完备字典重构疵点检测方法,实现自动无监督疵点检测,并采用自适应字典大小搜索算法,...
关键词：织物疵点检测 中值稳健扩展局部二值模式 字典学习 无监督检测 
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