量子QUBO-SVM技术在金融领域的应用研究  

Research on Application of Quantum QUBO-SVM Technology in Financial Field

作　　者：吴永飞[1,2,3] 王彦博 徐奇 马占军 

机构地区：[1]华夏银行 [2]龙盈智达[北京]科技有限公司 [3]中科聚信信息技术[北京]有限公司

出　　处：《银行家》2025年第1期125-128,共4页The Chinese Banker

摘　　要：人工智能是推动社会进步和经济发展的关键力量。机器学习是人工智能领域的重要发展方向,而支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是机器学习中的一项重要技术。量子机器学习是运用量子计算相关技术推进机器学习发展的一条新路径。本文探索将SVM模型中参数优化的问题转化为二次无约束二值优化(QuadraticUnconstrainedBinary Optimization,QUBO)问题,而后使用量子计算对QUBO模型进行求解,从而开展量子QUBO-SVM算法模型在金融领域的应用研究。

关 键 词：机器学习 人工智能 SVM算法 SVM技术 量子计算 金融领域 无约束 SVM模型 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]