基于MFLNN的变参数非线性系统辨识  

Identification of System with Fluctuant Parameter and Nonlinear Dynamic via Multi-functional Linked ANNs

作　　者：李萍[1] 吴乐南[1] 

机构地区：[1]东南大学无线电工程系

出　　处：《计算机工程》2006年第20期201-202,共2页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60472054)

摘　　要：函数型连接神经网络的网络结构简单,计算复杂度低。该文提出了一种外积扩展型连接神经网络(MFLNN),用于辨识变参数非线性系统,仿真结果表明,MFLNN实现了变参数非线性系统的辨识,效果显著。A functional linked neural network is simple in its structure, and easy in its computation. In this paper, a multi-extended linked neural network is introduced to identify the fluctuant parameters of a nonlinear system. Its simulation result is remarkable.

关 键 词：外积扩展 函数型连接神经网络 多层感知器 非线性系统识别 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]