李萍

作品数：9被引量：12H指数：2
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供职机构：漯河职业技术学院计算机工程系更多>>
发文主题：随机共振神经网络双稳系统ANN非线性系统辨识更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术金属学及工艺文化科学更多>>
发文期刊：《南阳师范学院学报》《电气电子教学学报》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河南省高等教育教学改革研究项目更多>>
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基于工作过程的单片机课程教材建设被引量：1
《电气电子教学学报》2012年第1期115-116,共2页李萍 
河南省高等教育教学改革研究省级立项项目(编号:2009SJGLX385)
本文分析了目前高职院校单片机教材普遍存在的问题,针对这些问题提出了教材建设的三个思路,即采用串行结构的形式编写教材、使用C语言编程和Proteus仿真和建设课程网站。本文介绍了具体实施时所选的综合应用项目,其所分解的实训模块,整...
关键词：串行结构 PROTEUS仿真 C语言 
嵌入式系统工程专业定位和课程体系设置被引量：5
《电气电子教学学报》2010年第S1期119-120,共2页李萍 
本文通过对高职嵌入式系统工程专业人才的职业面向所应具备的8种职业能力的分析,对其进行了专业定位。由此提出了课程体系设置的4个原则。本着这些原则,提出了以能力为本位CBE(Competence based Education)的链路式课程体系,它由三条课...
关键词：嵌入式系统工程专业 能力本位 
随机共振系统数值仿真中的参数分析
《南阳师范学院学报》2007年第6期28-31,共4页李萍 田琳 
用数值方法研究了随机共振(SR)系统.理论分析表明,正弦信号在系统输出中的数值表现仍为正弦信号,白噪声的效应是维纳过程,较小的系统参数才能使随机共振系统发生信号调制噪声效应.仿真实例验证了分析结果.
关键词：随机共振 系统参数 数值仿真 
基于MFLNN的变参数非线性系统辨识
《计算机工程》2006年第20期201-202,共2页李萍 吴乐南 
国家自然科学基金资助项目(60472054)
函数型连接神经网络的网络结构简单,计算复杂度低。该文提出了一种外积扩展型连接神经网络(MFLNN),用于辨识变参数非线性系统,仿真结果表明,MFLNN实现了变参数非线性系统的辨识,效果显著。
关键词：外积扩展 函数型连接神经网络 多层感知器 非线性系统识别 
基于TD-BP网络的噪声滤除
《信阳师范学院学报（自然科学版）》2006年第4期455-457,共3页李萍 
为更好地消除噪声,提出TD-BP神经网络拟合未知的噪声信道滤波器,讨论了它的模型与学习算法及其通用逼近性.基于TD-BP神经网络的噪声消除器具有神经网络分布式并行信息处理能力,利用TD-BP逼近噪声,然后抵消噪声得到有用信号,具有较好的...
关键词：神经网络(ANN) 噪声消除器 TD-BP网络 
双稳随机共振在弱信号检测中的应用被引量：3
《南阳师范学院学报》2006年第3期29-31,共3页李萍 王翠兰 
介绍了随机共振的基本原理,通过数值仿真研究了对称双稳系统的随机共振现象,并将其应用于微弱信号的检测,仿真结果证明了基于随机共振的微弱信号检测的有效性.
关键词：双稳系统 随机共振 微弱信号检测 
基于外积FLNN的非线性系统辨识
《微计算机信息》2006年第02S期257-259,共3页李萍 吴乐南 
国家自然科学基金资助项目(60472054)
函数型连接神经网络通过对输入模式预先进行非线性扩展,增强了输入信号的模式表达,从而大大简化网络结构,降低计算复杂度。本文提出一种外积扩展型连接神经网络,用于辨识幂函数非线性系统,并与MLP和CFLNN网络对比,仿真结果表明,外积型...
关键词：外积扩展 函数型连接神经网络 MLP 非线性系统识别 
基于TDNN的线性噪声消除器
《南阳师范学院学报》2005年第6期42-44,共3页李萍 王翠兰 
提出基于TDNN神经网络的线性噪声消除器,讨论了它的模型与学习算法及其通用逼近性.该噪声滤除器具有神经网络分布式并行信息处理能力,利用TDNN逼近噪声,然后从测量中消去噪声得到有用信号,具有较好的鲁棒性和除噪性能.
关键词：神经网络(ANN) 噪声消除器 TDNN 
基于LPC预测残差的倒谱基音检测算法分析被引量：3
《南阳师范学院学报》2004年第9期26-29,共4页王翠兰 李萍 
给出了加窗语音的新倒谱模型 ,提出了基于语音LPC预测残差的倒谱基音周期检测算法 (LP -CEP法 ) ,该算法在倒谱计算中采取高频分量置零的新措施 ,仿真研究结果表明 ,该算法相对于传统倒谱基音检测算法 (CEP法 ) ,无论是对不同的干净语...
关键词：基音周期 倒谱 线性预测编码 预测残差 
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